Generación automática de resúmenes abstractivos de noticias en español

Autores
Bernoldi, Renso; Tolosa, Gabriel Hernán
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Una tarea desafiante es la extracción automática de información relevante en documentos escritos. Los últimos esfuerzos, principalmente para el idioma inglés, toman ventaja de las arquitecturas basadas en Transformers, actualmente utilizadas para diferentes tareas relacionadas con el lenguaje. En este trabajo se propone y evalúa un pipeline de procesamiento basado en BERT para la generación de resúmenes abstractivos sobre noticias en español. Los resultados preliminares muestran una performance competitiva con los modelos para el idioma inglés, estableciendo una referencia para potenciales mejoras.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
resúmenes abstractivos
Español
transformers
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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