Síntesis de una Arquitectura de Procesamiento de Datos del RADAR Meteorológico de INTA Anguil
- Autores
- Diván, Mario José; Bellini Saibene, Yanina; Martín, María de los Ángeles; Belmonte, María Laura; Lafuente, Guillermo Javier; Caledra, Juan Marcelo
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Estación Experimental Agropecuaria (EEA) INTA Anguil (La Pampa) tiene instalado un radar meteorológico (RM) capaz de generar un flujo de datos de 17gb diarios aproximadamente, lo que representa un desafío para su almacenamiento, gestión y posterior servicio al público, principalmente considerando la importancia que los datos poseen para la región productiva de influencia. Este trabajo propone una arquitectura de procesamiento que extiende el EIPFDcMM para incorporar el procesamiento de grandes datos almacenados. Ello permitiría dotar al RM de un comportamiento detectivo y predictivo sobre los datos en línea, como así también incluir una capa de servicios al público, que fomente el consumo de datos generados por el RM de INTA Anguil.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) - Materia
-
Ciencias Informáticas
big data
arquitectura de procesamiento - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/51956
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Síntesis de una Arquitectura de Procesamiento de Datos del RADAR Meteorológico de INTA AnguilDiván, Mario JoséBellini Saibene, YaninaMartín, María de los ÁngelesBelmonte, María LauraLafuente, Guillermo JavierCaledra, Juan MarceloCiencias Informáticasbig dataarquitectura de procesamientoLa Estación Experimental Agropecuaria (EEA) INTA Anguil (La Pampa) tiene instalado un radar meteorológico (RM) capaz de generar un flujo de datos de 17gb diarios aproximadamente, lo que representa un desafío para su almacenamiento, gestión y posterior servicio al público, principalmente considerando la importancia que los datos poseen para la región productiva de influencia. Este trabajo propone una arquitectura de procesamiento que extiende el EIPFDcMM para incorporar el procesamiento de grandes datos almacenados. Ello permitiría dotar al RM de un comportamiento detectivo y predictivo sobre los datos en línea, como así también incluir una capa de servicios al público, que fomente el consumo de datos generados por el RM de INTA Anguil.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)2015-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf31-33http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/51956spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/agranda31-33.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7569info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:04:30Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/51956Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:04:30.431SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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