Negociación entre agentes intencionales: propuesta basada en revisión de creencias
- Autores
- Casali, Ana; Pilotti, Pablo; Chesñevar, Carlos Iván
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En los últimos años, el trabajo en el área de negociación automática de agentes inteligentes a ganado mucha atención dentro de la comunidad de sistemas multiagentes (MAS), Un escenario típico para la negociación se da cuando los agentes no pueden alcanzar sus objetivos por sí mismos, y tienen que intercambiar recursos (objetos, conocimientos, etc) para llegar a cumplirlos. Diversas técnicas para modelar tales escenarios se han propuesto en la comunidad, incluyendo el uso de arquitecturas BDI, la lógica de la argumentación, y la programación n lógica. La línea de trabajo propuesta, presenta un enfoque novedoso de negociación automatizada basada en operadores revisión de creencias. A medida que avanza la negociación, los agentes generan propuestas que ellos creen que son soluciones al problema. Durante este proceso las creencias de los agentes se actualizan a medida que el dialogo ocurre entre los agentes. El enfoque propuesto establece un escenario cooperativo, una arquitectura de agente intencional y un modelo computacional del motor de decisión de cada agente, encargado de evaluar la propuesta recibida y de generar la respuesta a presentar. Se ha desarrollado un algoritmo de alto nivel de este modelo y se lo ha implementado utilizando programación lógica.
Eje: Agentes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Sistemas Multiagentes
Agentes BDI
Negociación
Argumentación - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19997
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Negociación entre agentes intencionales: propuesta basada en revisión de creenciasCasali, AnaPilotti, PabloChesñevar, Carlos IvánCiencias InformáticasIntelligent agentsSistemas MultiagentesAgentes BDINegociaciónArgumentaciónEn los últimos años, el trabajo en el área de negociación automática de agentes inteligentes a ganado mucha atención dentro de la comunidad de sistemas multiagentes (MAS), Un escenario típico para la negociación se da cuando los agentes no pueden alcanzar sus objetivos por sí mismos, y tienen que intercambiar recursos (objetos, conocimientos, etc) para llegar a cumplirlos. Diversas técnicas para modelar tales escenarios se han propuesto en la comunidad, incluyendo el uso de arquitecturas BDI, la lógica de la argumentación, y la programación n lógica. La línea de trabajo propuesta, presenta un enfoque novedoso de negociación automatizada basada en operadores revisión de creencias. A medida que avanza la negociación, los agentes generan propuestas que ellos creen que son soluciones al problema. Durante este proceso las creencias de los agentes se actualizan a medida que el dialogo ocurre entre los agentes. El enfoque propuesto establece un escenario cooperativo, una arquitectura de agente intencional y un modelo computacional del motor de decisión de cada agente, encargado de evaluar la propuesta recibida y de generar la respuesta a presentar. Se ha desarrollado un algoritmo de alto nivel de este modelo y se lo ha implementado utilizando programación lógica.Eje: Agentes y sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf173-177http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19997spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-673-892-1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-29T14:59:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19997Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-29 14:59:51.104SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En los últimos años, el trabajo en el área de negociación automática de agentes inteligentes a ganado mucha atención dentro de la comunidad de sistemas multiagentes (MAS), Un escenario típico para la negociación se da cuando los agentes no pueden alcanzar sus objetivos por sí mismos, y tienen que intercambiar recursos (objetos, conocimientos, etc) para llegar a cumplirlos. Diversas técnicas para modelar tales escenarios se han propuesto en la comunidad, incluyendo el uso de arquitecturas BDI, la lógica de la argumentación, y la programación n lógica. La línea de trabajo propuesta, presenta un enfoque novedoso de negociación automatizada basada en operadores revisión de creencias. A medida que avanza la negociación, los agentes generan propuestas que ellos creen que son soluciones al problema. Durante este proceso las creencias de los agentes se actualizan a medida que el dialogo ocurre entre los agentes. El enfoque propuesto establece un escenario cooperativo, una arquitectura de agente intencional y un modelo computacional del motor de decisión de cada agente, encargado de evaluar la propuesta recibida y de generar la respuesta a presentar. Se ha desarrollado un algoritmo de alto nivel de este modelo y se lo ha implementado utilizando programación lógica. Eje: Agentes y sistemas inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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En los últimos años, el trabajo en el área de negociación automática de agentes inteligentes a ganado mucha atención dentro de la comunidad de sistemas multiagentes (MAS), Un escenario típico para la negociación se da cuando los agentes no pueden alcanzar sus objetivos por sí mismos, y tienen que intercambiar recursos (objetos, conocimientos, etc) para llegar a cumplirlos. Diversas técnicas para modelar tales escenarios se han propuesto en la comunidad, incluyendo el uso de arquitecturas BDI, la lógica de la argumentación, y la programación n lógica. La línea de trabajo propuesta, presenta un enfoque novedoso de negociación automatizada basada en operadores revisión de creencias. A medida que avanza la negociación, los agentes generan propuestas que ellos creen que son soluciones al problema. Durante este proceso las creencias de los agentes se actualizan a medida que el dialogo ocurre entre los agentes. El enfoque propuesto establece un escenario cooperativo, una arquitectura de agente intencional y un modelo computacional del motor de decisión de cada agente, encargado de evaluar la propuesta recibida y de generar la respuesta a presentar. Se ha desarrollado un algoritmo de alto nivel de este modelo y se lo ha implementado utilizando programación lógica. |
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