Técnicas de minería de datos aplicadas al diseño de un curso de Estadística
- Autores
- Lanzarini, Laura Cristina; Maulini, Juan Andrés; Villa Monte, Augusto; Corbalán, Leonardo César; Grossi, Marcos
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente trabajo utiliza estrategias pertenecientes al área de la Minería de Datos para analizar la metodología de enseñanza aplicada hasta el momento en un curso de Probabilidades y Estadística básico. También se propone la utilización de una herramienta de software que reemplace la manera de realizar los trabajos prácticos. Con esto se espera poder contar con información permanentemente actualizada del desempeño de los alumnos y a la vez incorporar una metodología de trabajo que favorezca tanto a alumnos como docentes. Los datos recolectados serán utilizados para obtener reglas de asociación que permitan mejorar el material y/o los procesos de aprendizaje.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Educación
minería de datos educativa; enseñanza de estadística - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18444
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Técnicas de minería de datos aplicadas al diseño de un curso de EstadísticaLanzarini, Laura CristinaMaulini, Juan AndrésVilla Monte, AugustoCorbalán, Leonardo CésarGrossi, MarcosCiencias InformáticasEducaciónminería de datos educativa; enseñanza de estadísticaEl presente trabajo utiliza estrategias pertenecientes al área de la Minería de Datos para analizar la metodología de enseñanza aplicada hasta el momento en un curso de Probabilidades y Estadística básico. También se propone la utilización de una herramienta de software que reemplace la manera de realizar los trabajos prácticos. Con esto se espera poder contar con información permanentemente actualizada del desempeño de los alumnos y a la vez incorporar una metodología de trabajo que favorezca tanto a alumnos como docentes. Los datos recolectados serán utilizados para obtener reglas de asociación que permitan mejorar el material y/o los procesos de aprendizaje.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18444spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:31Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18444Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:31.874SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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