Revisión sistemática de modelos predictivos para el dengue en Sudamérica (2010-2024)

Autores
Rojas, Bruno; Sosa Cabrera, Gustavo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo presenta una revisión sistemática de investigaciones publicadas entre 2010 y 2024 sobre modelos predictivos aplicados al dengue en Sudamérica, siguiendo las directrices de reporte PRISMA. Se analizaron un total de 100 estudios elegibles, evaluando las técnicas utilizadas, los tipos de modelos, las variables incorporadas, las fuentes de datos y las prácticas de validación. Los hallazgos revelan un uso creciente de enfoques de aprendizaje automático, pero también una baja frecuencia de validación formal. Esta revisión también contrasta estos hallazgos con un estudio similar realizado en Africa, destacando diferencias metodológicas y desafíos comunes en el desarrollo e implementación de modelos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Dengue
Modelos predictivos
Sudamérica
Aprendizaje automático
PRISMA
Epidemiología
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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