Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)

Autores
Karanik, Marcelo J.; Wanderer, Leonardo S.
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La combinación de diversas técnicas de la inteligencia artificial da lugar a que problemas complejos puedan ser resueltos de formas más eficientes y eficaces desde el punto de vista práctico. Puede aprovecharse así la utilización de técnicas muy estudiadas y potentes, como los algoritmos genéticos, a la solución de los problemas de consistencia de las matrices que se utilizan en el Proceso Analítico Jerárquico, para reducir su inconsistencia al mismo tiempo que se evita introducir una arbitrariedad ajena a la decisión de un experto en dichas matrices. La inconsistencia surge producto de la complejidad inherente a la toma de decisiones en donde los factores a considerar cumplen con dos criterios: el criterio objetivo, que determina múltiples y complejas relaciones entre las variables a tener en cuenta; y el criterio subjetivo, vinculado con los conocimientos, capacidades y percepciones de la persona encargada de tomar la decisión.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
AHP,
toma de decisiones
Algorithms
juicios inconsistentes
comparaciones faltantes
algoritmos genéticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27301
Acceder
id SEDICI_b7fbab25b7fa9af77e6264bcfccabb73
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27301
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)Karanik, Marcelo J.Wanderer, Leonardo S.Ciencias InformáticasAHP,toma de decisionesAlgorithmsjuicios inconsistentescomparaciones faltantesalgoritmos genéticosLa combinación de diversas técnicas de la inteligencia artificial da lugar a que problemas complejos puedan ser resueltos de formas más eficientes y eficaces desde el punto de vista práctico. Puede aprovecharse así la utilización de técnicas muy estudiadas y potentes, como los algoritmos genéticos, a la solución de los problemas de consistencia de las matrices que se utilizan en el Proceso Analítico Jerárquico, para reducir su inconsistencia al mismo tiempo que se evita introducir una arbitrariedad ajena a la decisión de un experto en dichas matrices. La inconsistencia surge producto de la complejidad inherente a la toma de decisiones en donde los factores a considerar cumplen con dos criterios: el criterio objetivo, que determina múltiples y complejas relaciones entre las variables a tener en cuenta; y el criterio subjetivo, vinculado con los conocimientos, capacidades y percepciones de la persona encargada de tomar la decisión.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf818-822http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27301spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:56:48Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/27301Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:56:49.25SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
title Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
spellingShingle Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
Karanik, Marcelo J.
Ciencias Informáticas
AHP,
toma de decisiones
Algorithms
juicios inconsistentes
comparaciones faltantes
algoritmos genéticos
title_short Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
title_full Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
title_fullStr Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
title_full_unstemmed Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
title_sort Aplicación de algoritmos genéticos a la corrección de matrices inconsistentes en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)
dc.creator.none.fl_str_mv Karanik, Marcelo J.
Wanderer, Leonardo S.
author Karanik, Marcelo J.
author_facet Karanik, Marcelo J.
Wanderer, Leonardo S.
author_role author
author2 Wanderer, Leonardo S.
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
AHP,
toma de decisiones
Algorithms
juicios inconsistentes
comparaciones faltantes
algoritmos genéticos
topic Ciencias Informáticas
AHP,
toma de decisiones
Algorithms
juicios inconsistentes
comparaciones faltantes
algoritmos genéticos
dc.description.none.fl_txt_mv La combinación de diversas técnicas de la inteligencia artificial da lugar a que problemas complejos puedan ser resueltos de formas más eficientes y eficaces desde el punto de vista práctico. Puede aprovecharse así la utilización de técnicas muy estudiadas y potentes, como los algoritmos genéticos, a la solución de los problemas de consistencia de las matrices que se utilizan en el Proceso Analítico Jerárquico, para reducir su inconsistencia al mismo tiempo que se evita introducir una arbitrariedad ajena a la decisión de un experto en dichas matrices. La inconsistencia surge producto de la complejidad inherente a la toma de decisiones en donde los factores a considerar cumplen con dos criterios: el criterio objetivo, que determina múltiples y complejas relaciones entre las variables a tener en cuenta; y el criterio subjetivo, vinculado con los conocimientos, capacidades y percepciones de la persona encargada de tomar la decisión.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La combinación de diversas técnicas de la inteligencia artificial da lugar a que problemas complejos puedan ser resueltos de formas más eficientes y eficaces desde el punto de vista práctico. Puede aprovecharse así la utilización de técnicas muy estudiadas y potentes, como los algoritmos genéticos, a la solución de los problemas de consistencia de las matrices que se utilizan en el Proceso Analítico Jerárquico, para reducir su inconsistencia al mismo tiempo que se evita introducir una arbitrariedad ajena a la decisión de un experto en dichas matrices. La inconsistencia surge producto de la complejidad inherente a la toma de decisiones en donde los factores a considerar cumplen con dos criterios: el criterio objetivo, que determina múltiples y complejas relaciones entre las variables a tener en cuenta; y el criterio subjetivo, vinculado con los conocimientos, capacidades y percepciones de la persona encargada de tomar la decisión.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27301
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27301
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
818-822
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615829376729088
score 13.069144

Publicaciones similares