Estrategias de ruteo para redes móviles vinculadas a índices espacio-temporales
- Autores
- Giraudi, Daniela Carolina; Segura Guzmán, Gabriela Soledad; Gagliardi, Edilma Olinda
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Nuestro trabajo de investigación consiste en estudiar la siguiente problemática. Sobre una red móvil, total o parcialmente desconocida, transitan objetos en búsqueda de un camino que los conduzca desde un origen hacia un destino. El algoritmo de búsqueda es voraz, adaptado a utilizar diversas heurísticas definidas de acuerdo a las caracterizaciones propias de la red subyacente. Así, vinculamos las disciplinas, Bases de Datos Espacio-Temporales y Geometría Computacional. Por la primera estudiamos los modelos de red según definición del índice espacio-temporal considerado, MON-Tree y su extensión I+MON-Tree. En la segunda, estudiamos clases de grafos que modelan adecuadamente las conexiones en una red móvil, sobre las cuales se ejecutaron las estrategias de ruteo. En este artículo presentamos las estrategias de ruteo usando el algoritmo de ruteo voraz, con heurísticas basadas en el modelo de red definido por el método de indexación espacio-temporal I+MON-Tree. Y conjuntamente, presentamos las evaluaciones experimentales realizadas para mostrar el buen desempeño de estos algoritmos de ruteo en aplicaciones espacio-temporales en redes móviles.
II Workshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Informática
redes móviles
Mobile processors
Computational Geometry and Object Modeling
heurísticas para algoritmos voraces de búsqueda
Network communication
geometría computacional
Wireless communication - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21599
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Estrategias de ruteo para redes móviles vinculadas a índices espacio-temporalesGiraudi, Daniela CarolinaSegura Guzmán, Gabriela SoledadGagliardi, Edilma OlindaCiencias InformáticasInformáticaredes móvilesMobile processorsComputational Geometry and Object Modelingheurísticas para algoritmos voraces de búsquedaNetwork communicationgeometría computacionalWireless communicationNuestro trabajo de investigación consiste en estudiar la siguiente problemática. Sobre una red móvil, total o parcialmente desconocida, transitan objetos en búsqueda de un camino que los conduzca desde un origen hacia un destino. El algoritmo de búsqueda es voraz, adaptado a utilizar diversas heurísticas definidas de acuerdo a las caracterizaciones propias de la red subyacente. Así, vinculamos las disciplinas, Bases de Datos Espacio-Temporales y Geometría Computacional. Por la primera estudiamos los modelos de red según definición del índice espacio-temporal considerado, MON-Tree y su extensión I+MON-Tree. En la segunda, estudiamos clases de grafos que modelan adecuadamente las conexiones en una red móvil, sobre las cuales se ejecutaron las estrategias de ruteo. En este artículo presentamos las estrategias de ruteo usando el algoritmo de ruteo voraz, con heurísticas basadas en el modelo de red definido por el método de indexación espacio-temporal I+MON-Tree. Y conjuntamente, presentamos las evaluaciones experimentales realizadas para mostrar el buen desempeño de estos algoritmos de ruteo en aplicaciones espacio-temporales en redes móviles.II Workshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas OperativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2007info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf92-100http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21599spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:42Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21599Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:42.562SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Nuestro trabajo de investigación consiste en estudiar la siguiente problemática. Sobre una red móvil, total o parcialmente desconocida, transitan objetos en búsqueda de un camino que los conduzca desde un origen hacia un destino. El algoritmo de búsqueda es voraz, adaptado a utilizar diversas heurísticas definidas de acuerdo a las caracterizaciones propias de la red subyacente. Así, vinculamos las disciplinas, Bases de Datos Espacio-Temporales y Geometría Computacional. Por la primera estudiamos los modelos de red según definición del índice espacio-temporal considerado, MON-Tree y su extensión I+MON-Tree. En la segunda, estudiamos clases de grafos que modelan adecuadamente las conexiones en una red móvil, sobre las cuales se ejecutaron las estrategias de ruteo. En este artículo presentamos las estrategias de ruteo usando el algoritmo de ruteo voraz, con heurísticas basadas en el modelo de red definido por el método de indexación espacio-temporal I+MON-Tree. Y conjuntamente, presentamos las evaluaciones experimentales realizadas para mostrar el buen desempeño de estos algoritmos de ruteo en aplicaciones espacio-temporales en redes móviles. II Workshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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Nuestro trabajo de investigación consiste en estudiar la siguiente problemática. Sobre una red móvil, total o parcialmente desconocida, transitan objetos en búsqueda de un camino que los conduzca desde un origen hacia un destino. El algoritmo de búsqueda es voraz, adaptado a utilizar diversas heurísticas definidas de acuerdo a las caracterizaciones propias de la red subyacente. Así, vinculamos las disciplinas, Bases de Datos Espacio-Temporales y Geometría Computacional. Por la primera estudiamos los modelos de red según definición del índice espacio-temporal considerado, MON-Tree y su extensión I+MON-Tree. En la segunda, estudiamos clases de grafos que modelan adecuadamente las conexiones en una red móvil, sobre las cuales se ejecutaron las estrategias de ruteo. En este artículo presentamos las estrategias de ruteo usando el algoritmo de ruteo voraz, con heurísticas basadas en el modelo de red definido por el método de indexación espacio-temporal I+MON-Tree. Y conjuntamente, presentamos las evaluaciones experimentales realizadas para mostrar el buen desempeño de estos algoritmos de ruteo en aplicaciones espacio-temporales en redes móviles. |
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