Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a problemas de visión por computadora

Autores
Izetta Riera, Javier; Pérez Otero, Nilda; Verazay, Abigaíl R. N.; Paz, Fabiola; Battezzati, V.; Chuca, Ronaldo; Llampa, Facundo; Contreras, Facundo; Cuellar, Osvaldo; Ponce, Cristian; Díaz, Abel; Arjona, Fabián
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El Aprendizaje Automatizado (AA) es uno de los campos científicos y técnicos de más rápido crecimiento en la actualidad. Está situado en el núcleo de la inteligencia artificial y ciencia de datos. Sus técnicas han surgido como las más elegidas para dar solución a problemas en distintas disciplinas. Una de ellas es la visión por computadora cuya finalidad es crear modelos del mundo real a partir de imágenes. Entre las tareas más importantes de esta disciplina están la detección de puntos claves faciales, el reconocimiento de emociones humanas y la detección de plagas en cultivos. El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de nuevos algoritmos basados en AA que permitan realizar estas tareas en forma automática.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Aprendizaje automatizado
Aprendizaje profundo
Visión por computadora
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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