Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web

Autores
Tugnarelli, Mónica Diana; Fomaroli, Mauro F.; Santana, Sonia; Jacobo, Eduardo; Díaz, Francisco Javier
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Cuando se produce un incidente o amenaza de seguridad, en el cual un recurso del sistema queda comprometido o potencialmente expuesto a accesos no autorizados, las técnicas y metodologías de forensia informática deben asegurar que se pueda determinar adecuadamente el qué, quién, cuándo y cómo sucedió el incidente, así como también ocuparse del aseguramiento y preservación de la evidencia recolectada. Este trabajo aborda dos metodologías de recolección de datos digitales, la primera llamada Enfoque preventivo-Recolección de datos a priori o Forensic Readiness y la segunda Enfoque reactivo - Recolección de datos a posteriori de un evento de seguridad, para analizar comparativamente sus prestaciones en base a determinados criterios y puntos de control establecidos sobre servidores web HTTP.
VI Workshop de Seguridad Informática (WSI).
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
HTTP
Seguridad
forensia
Metodología
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/63928
Acceder
id SEDICI_b22840b5db2a894219e6d44fb3204475
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/63928
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores webTugnarelli, Mónica DianaFomaroli, Mauro F.Santana, SoniaJacobo, EduardoDíaz, Francisco JavierCiencias InformáticasHTTPSeguridadforensiaMetodologíaCuando se produce un incidente o amenaza de seguridad, en el cual un recurso del sistema queda comprometido o potencialmente expuesto a accesos no autorizados, las técnicas y metodologías de forensia informática deben asegurar que se pueda determinar adecuadamente el qué, quién, cuándo y cómo sucedió el incidente, así como también ocuparse del aseguramiento y preservación de la evidencia recolectada. Este trabajo aborda dos metodologías de recolección de datos digitales, la primera llamada Enfoque preventivo-Recolección de datos a priori o Forensic Readiness y la segunda Enfoque reactivo - Recolección de datos a posteriori de un evento de seguridad, para analizar comparativamente sus prestaciones en base a determinados criterios y puntos de control establecidos sobre servidores web HTTP.VI Workshop de Seguridad Informática (WSI).Red de Universidades con Carreras en Informática2017-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1230-1238http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63928spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-1539-9info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:01:06Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/63928Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:01:06.277SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web
title Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web
spellingShingle Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web
Tugnarelli, Mónica Diana
Ciencias Informáticas
HTTP
Seguridad
forensia
Metodología
title_short Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web
title_full Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web
title_fullStr Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web
title_full_unstemmed Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web
title_sort Análisis de metodologías de recolección de datos digitales en servidores web
dc.creator.none.fl_str_mv Tugnarelli, Mónica Diana
Fomaroli, Mauro F.
Santana, Sonia
Jacobo, Eduardo
Díaz, Francisco Javier
author Tugnarelli, Mónica Diana
author_facet Tugnarelli, Mónica Diana
Fomaroli, Mauro F.
Santana, Sonia
Jacobo, Eduardo
Díaz, Francisco Javier
author_role author
author2 Fomaroli, Mauro F.
Santana, Sonia
Jacobo, Eduardo
Díaz, Francisco Javier
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
HTTP
Seguridad
forensia
Metodología
topic Ciencias Informáticas
HTTP
Seguridad
forensia
Metodología
dc.description.none.fl_txt_mv Cuando se produce un incidente o amenaza de seguridad, en el cual un recurso del sistema queda comprometido o potencialmente expuesto a accesos no autorizados, las técnicas y metodologías de forensia informática deben asegurar que se pueda determinar adecuadamente el qué, quién, cuándo y cómo sucedió el incidente, así como también ocuparse del aseguramiento y preservación de la evidencia recolectada. Este trabajo aborda dos metodologías de recolección de datos digitales, la primera llamada Enfoque preventivo-Recolección de datos a priori o Forensic Readiness y la segunda Enfoque reactivo - Recolección de datos a posteriori de un evento de seguridad, para analizar comparativamente sus prestaciones en base a determinados criterios y puntos de control establecidos sobre servidores web HTTP.
VI Workshop de Seguridad Informática (WSI).
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Cuando se produce un incidente o amenaza de seguridad, en el cual un recurso del sistema queda comprometido o potencialmente expuesto a accesos no autorizados, las técnicas y metodologías de forensia informática deben asegurar que se pueda determinar adecuadamente el qué, quién, cuándo y cómo sucedió el incidente, así como también ocuparse del aseguramiento y preservación de la evidencia recolectada. Este trabajo aborda dos metodologías de recolección de datos digitales, la primera llamada Enfoque preventivo-Recolección de datos a priori o Forensic Readiness y la segunda Enfoque reactivo - Recolección de datos a posteriori de un evento de seguridad, para analizar comparativamente sus prestaciones en base a determinados criterios y puntos de control establecidos sobre servidores web HTTP.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63928
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63928
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-1539-9
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1230-1238
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064061067821056
score 13.22299

Publicaciones similares