Análisis de eficiencia en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de transmisión y procesamiento de datos
- Autores
- Osio, Jorge Rafael; Salvatore, Juan Eduardo; Kunysz, Eduardo; Montezanti, Diego Miguel; Alonso, Daniel; Guarepi, Valentín Luis; Morales, Daniel Martín
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las principales líneas de investigación de este proyecto están orientadas a la utilización de arquitecturas multicore para cómputo paralelo en aplicaciones de Telemedicina, Procesamiento de Imágenes Médicas, robótica y de sistemas ópticos basados en MIOC, (Multifunctional Integrated Optical Chip), que requieren procesamiento y transmisión de datos de forma remota. Paralelamente a estos lineamientos, dentro del marco del proyecto se exploran nuevas tendencias en cómputo paralelo, siendo las tecnologías de computadoras de alta performance reconfigurable (HPCR) una alternativa interesante para optimizar la relación costo-prestaciones. En relación a las comunicaciones, se investiga principalmente la utilización del protocolo UDP para la transmisión de imágenes y datos de audio y video, (donde es fundamental el envío de grandes cantidades de datos en tiempo real, pero no es crítica la pérdida de algunos datos), en combinación con TCP para la transmisión de pequeños paquetes de datos críticos.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Telemedicina
Parallel Architectures
Real-time and embedded systems - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61570
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Análisis de eficiencia en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de transmisión y procesamiento de datosOsio, Jorge RafaelSalvatore, Juan EduardoKunysz, EduardoMontezanti, Diego MiguelAlonso, DanielGuarepi, Valentín LuisMorales, Daniel MartínCiencias InformáticasTelemedicinaParallel ArchitecturesReal-time and embedded systemsLas principales líneas de investigación de este proyecto están orientadas a la utilización de arquitecturas multicore para cómputo paralelo en aplicaciones de Telemedicina, Procesamiento de Imágenes Médicas, robótica y de sistemas ópticos basados en MIOC, (Multifunctional Integrated Optical Chip), que requieren procesamiento y transmisión de datos de forma remota. Paralelamente a estos lineamientos, dentro del marco del proyecto se exploran nuevas tendencias en cómputo paralelo, siendo las tecnologías de computadoras de alta performance reconfigurable (HPCR) una alternativa interesante para optimizar la relación costo-prestaciones. En relación a las comunicaciones, se investiga principalmente la utilización del protocolo UDP para la transmisión de imágenes y datos de audio y video, (donde es fundamental el envío de grandes cantidades de datos en tiempo real, pero no es crítica la pérdida de algunos datos), en combinación con TCP para la transmisión de pequeños paquetes de datos críticos.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf163-167http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61570spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-42-5143-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/61343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-10T12:11:01Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/61570Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-10 12:11:02.191SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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