Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos

Autores
Osio, Jorge Rafael; Montezanti, Diego Miguel; Kunysz, Eduardo; Encinas, Diego; Morales, Daniel Martín
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Dentro de la línea de investigación que se está desarrollando, existen dos enfoques diferentes. Por un lado se está trabajando sobre la implementación de algoritmos de procesamiento de imágenes sobre dispositivos reconfigurables. El objetivo es utilizar una combinación de diferentes técnicas de concurrencia y paralelismo para tener en cuenta aspectos comunes de dichos algoritmos, y así mejorar la eficiencia en el procesamiento de imágenes médicas. Por otra parte, debido a que el procesamiento en paralelo requiere de la implementación de sistemas de múltiples procesadores en dispositivos reconfigurables, resulta útil incorporar al proyecto el desarrollo de metodologías que permitan tolerar fallos transitorios que son característicos de las arquitecturas multicore, y que afectan especialmente la ejecución de aplicaciones paralelas de cómputo intensivo.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes
Parallel Architectures
sistemas multicores
Fault tolerance
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67205
Acceder
id SEDICI_22c3ceee8f327376a9d76e58ccccbf88
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67205
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datosOsio, Jorge RafaelMontezanti, Diego MiguelKunysz, EduardoEncinas, DiegoMorales, Daniel MartínCiencias Informáticasprocesamiento de imágenesParallel Architecturessistemas multicoresFault toleranceDentro de la línea de investigación que se está desarrollando, existen dos enfoques diferentes. Por un lado se está trabajando sobre la implementación de algoritmos de procesamiento de imágenes sobre dispositivos reconfigurables. El objetivo es utilizar una combinación de diferentes técnicas de concurrencia y paralelismo para tener en cuenta aspectos comunes de dichos algoritmos, y así mejorar la eficiencia en el procesamiento de imágenes médicas. Por otra parte, debido a que el procesamiento en paralelo requiere de la implementación de sistemas de múltiples procesadores en dispositivos reconfigurables, resulta útil incorporar al proyecto el desarrollo de metodologías que permitan tolerar fallos transitorios que son característicos de las arquitecturas multicore, y que afectan especialmente la ejecución de aplicaciones paralelas de cómputo intensivo.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informática2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf147-152http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67205spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T11:02:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67205Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 11:02:13.225SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos
title Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos
spellingShingle Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos
Osio, Jorge Rafael
Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes
Parallel Architectures
sistemas multicores
Fault tolerance
title_short Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos
title_full Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos
title_fullStr Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos
title_full_unstemmed Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos
title_sort Análisis de eficiencia y tolerancia a fallos en arquitecturas multiprocesador para aplicaciones de procesamiento de datos
dc.creator.none.fl_str_mv Osio, Jorge Rafael
Montezanti, Diego Miguel
Kunysz, Eduardo
Encinas, Diego
Morales, Daniel Martín
author Osio, Jorge Rafael
author_facet Osio, Jorge Rafael
Montezanti, Diego Miguel
Kunysz, Eduardo
Encinas, Diego
Morales, Daniel Martín
author_role author
author2 Montezanti, Diego Miguel
Kunysz, Eduardo
Encinas, Diego
Morales, Daniel Martín
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes
Parallel Architectures
sistemas multicores
Fault tolerance
topic Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes
Parallel Architectures
sistemas multicores
Fault tolerance
dc.description.none.fl_txt_mv Dentro de la línea de investigación que se está desarrollando, existen dos enfoques diferentes. Por un lado se está trabajando sobre la implementación de algoritmos de procesamiento de imágenes sobre dispositivos reconfigurables. El objetivo es utilizar una combinación de diferentes técnicas de concurrencia y paralelismo para tener en cuenta aspectos comunes de dichos algoritmos, y así mejorar la eficiencia en el procesamiento de imágenes médicas. Por otra parte, debido a que el procesamiento en paralelo requiere de la implementación de sistemas de múltiples procesadores en dispositivos reconfigurables, resulta útil incorporar al proyecto el desarrollo de metodologías que permitan tolerar fallos transitorios que son característicos de las arquitecturas multicore, y que afectan especialmente la ejecución de aplicaciones paralelas de cómputo intensivo.
Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Dentro de la línea de investigación que se está desarrollando, existen dos enfoques diferentes. Por un lado se está trabajando sobre la implementación de algoritmos de procesamiento de imágenes sobre dispositivos reconfigurables. El objetivo es utilizar una combinación de diferentes técnicas de concurrencia y paralelismo para tener en cuenta aspectos comunes de dichos algoritmos, y así mejorar la eficiencia en el procesamiento de imágenes médicas. Por otra parte, debido a que el procesamiento en paralelo requiere de la implementación de sistemas de múltiples procesadores en dispositivos reconfigurables, resulta útil incorporar al proyecto el desarrollo de metodologías que permitan tolerar fallos transitorios que son característicos de las arquitecturas multicore, y que afectan especialmente la ejecución de aplicaciones paralelas de cómputo intensivo.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67205
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67205
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
147-152
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064073677996032
score 13.22299

Publicaciones similares