Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales
- Autores
- Cáceres, M.; Dadamia, Danilo; Thibeault, M.; Barberis, E.; Müller, O.; Righetti, S.; Skabar, Y.
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El proyecto SAOCOM (Satélite Argentino de Observación Con Microondas) desarrollado por la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), generará mapas de humedad de suelo de alta resolución sobre la región que denominaremos pampeana. Esta región de interés, definida en el proyecto SAOCOM, está representada por los límites geográficos de cinco provincias: Buenos Aires, Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos y La Pampa. Una de las técnicas que el proyecto utilizará, para estimar los errores de estos mapas, es la denominada Triple Collocation. Esta técnica estadística, permite a partir de tres fuentes de datos independientes que miden en simultaneo la misma variable, estimar el error de medición de cada una de ellas.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) - Materia
-
Ciencias Informáticas
triple collocation
SMOS
SMN
WRF - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/57404
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_b16d1b28d16ebe77caf21cc61a6ad13e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/57404 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitalesCáceres, M.Dadamia, DaniloThibeault, M.Barberis, E.Müller, O.Righetti, S.Skabar, Y.Ciencias Informáticastriple collocationSMOSSMNWRFEl proyecto SAOCOM (Satélite Argentino de Observación Con Microondas) desarrollado por la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), generará mapas de humedad de suelo de alta resolución sobre la región que denominaremos pampeana. Esta región de interés, definida en el proyecto SAOCOM, está representada por los límites geográficos de cinco provincias: Buenos Aires, Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos y La Pampa. Una de las técnicas que el proyecto utilizará, para estimar los errores de estos mapas, es la denominada Triple Collocation. Esta técnica estadística, permite a partir de tres fuentes de datos independientes que miden en simultaneo la misma variable, estimar el error de medición de cada una de ellas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)2016-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf81-82http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57404spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-05.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525- 0949info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:06:21Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/57404Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:06:22.148SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales |
title |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales |
spellingShingle |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales Cáceres, M. Ciencias Informáticas triple collocation SMOS SMN WRF |
title_short |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales |
title_full |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales |
title_fullStr |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales |
title_full_unstemmed |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales |
title_sort |
Estimación del error de mapas de humedad de suelo satelitales |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Cáceres, M. Dadamia, Danilo Thibeault, M. Barberis, E. Müller, O. Righetti, S. Skabar, Y. |
author |
Cáceres, M. |
author_facet |
Cáceres, M. Dadamia, Danilo Thibeault, M. Barberis, E. Müller, O. Righetti, S. Skabar, Y. |
author_role |
author |
author2 |
Dadamia, Danilo Thibeault, M. Barberis, E. Müller, O. Righetti, S. Skabar, Y. |
author2_role |
author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas triple collocation SMOS SMN WRF |
topic |
Ciencias Informáticas triple collocation SMOS SMN WRF |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El proyecto SAOCOM (Satélite Argentino de Observación Con Microondas) desarrollado por la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), generará mapas de humedad de suelo de alta resolución sobre la región que denominaremos pampeana. Esta región de interés, definida en el proyecto SAOCOM, está representada por los límites geográficos de cinco provincias: Buenos Aires, Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos y La Pampa. Una de las técnicas que el proyecto utilizará, para estimar los errores de estos mapas, es la denominada Triple Collocation. Esta técnica estadística, permite a partir de tres fuentes de datos independientes que miden en simultaneo la misma variable, estimar el error de medición de cada una de ellas. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) |
description |
El proyecto SAOCOM (Satélite Argentino de Observación Con Microondas) desarrollado por la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), generará mapas de humedad de suelo de alta resolución sobre la región que denominaremos pampeana. Esta región de interés, definida en el proyecto SAOCOM, está representada por los límites geográficos de cinco provincias: Buenos Aires, Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos y La Pampa. Una de las técnicas que el proyecto utilizará, para estimar los errores de estos mapas, es la denominada Triple Collocation. Esta técnica estadística, permite a partir de tres fuentes de datos independientes que miden en simultaneo la misma variable, estimar el error de medición de cada una de ellas. |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016-09 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Resumen http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57404 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57404 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-05.pdf info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2525- 0949 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 81-82 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615934390566912 |
score |
13.070432 |