Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI

Autores
Rossel, Gerardo; Manna, Andrea
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
E-MOBI es la implementación, en el lenguaje Eiffel, de un modelo multi-paradigma para la incorporación de procesamiento basado en reglas y conocimiento a lenguajes orientados a objetos llamado MOBI (Modelo de OBjetos Inteligentes). E-MOBI soporta múltiple herencia de conocimiento y las principales características arquitecturales de MOBI. En este trabajo, mostramos una extensión de E-MOBI que permite soportar diferentes estrategias de razonamiento sobre la misma base de conocimiento. La extensión presentada permite, a su vez, que diversas instancias de la misma clase utilicen distintos mecanismos de razonamiento. De esta forma, podremos construir agentes inteligentes que soporten múltiples estrategias.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ingeniería de Software
Intelligent agents
Orientación a Objetos
SOFTWARE ENGINEERING
Agentes Inteligentes
Estrategias de Inferencia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22707

id SEDICI_aff8b63ef34d819341c84c614eb43905
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22707
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBIRossel, GerardoManna, AndreaCiencias InformáticasInteligencia ArtificialARTIFICIAL INTELLIGENCEIngeniería de SoftwareIntelligent agentsOrientación a ObjetosSOFTWARE ENGINEERINGAgentes InteligentesEstrategias de InferenciaE-MOBI es la implementación, en el lenguaje Eiffel, de un modelo multi-paradigma para la incorporación de procesamiento basado en reglas y conocimiento a lenguajes orientados a objetos llamado MOBI (Modelo de OBjetos Inteligentes). E-MOBI soporta múltiple herencia de conocimiento y las principales características arquitecturales de MOBI. En este trabajo, mostramos una extensión de E-MOBI que permite soportar diferentes estrategias de razonamiento sobre la misma base de conocimiento. La extensión presentada permite, a su vez, que diversas instancias de la misma clase utilicen distintos mecanismos de razonamiento. De esta forma, podremos construir agentes inteligentes que soporten múltiples estrategias.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf648-657http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22707spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:08Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22707Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:08.303SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
title Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
spellingShingle Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
Rossel, Gerardo
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ingeniería de Software
Intelligent agents
Orientación a Objetos
SOFTWARE ENGINEERING
Agentes Inteligentes
Estrategias de Inferencia
title_short Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
title_full Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
title_fullStr Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
title_full_unstemmed Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
title_sort Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
dc.creator.none.fl_str_mv Rossel, Gerardo
Manna, Andrea
author Rossel, Gerardo
author_facet Rossel, Gerardo
Manna, Andrea
author_role author
author2 Manna, Andrea
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ingeniería de Software
Intelligent agents
Orientación a Objetos
SOFTWARE ENGINEERING
Agentes Inteligentes
Estrategias de Inferencia
topic Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ingeniería de Software
Intelligent agents
Orientación a Objetos
SOFTWARE ENGINEERING
Agentes Inteligentes
Estrategias de Inferencia
dc.description.none.fl_txt_mv E-MOBI es la implementación, en el lenguaje Eiffel, de un modelo multi-paradigma para la incorporación de procesamiento basado en reglas y conocimiento a lenguajes orientados a objetos llamado MOBI (Modelo de OBjetos Inteligentes). E-MOBI soporta múltiple herencia de conocimiento y las principales características arquitecturales de MOBI. En este trabajo, mostramos una extensión de E-MOBI que permite soportar diferentes estrategias de razonamiento sobre la misma base de conocimiento. La extensión presentada permite, a su vez, que diversas instancias de la misma clase utilicen distintos mecanismos de razonamiento. De esta forma, podremos construir agentes inteligentes que soporten múltiples estrategias.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description E-MOBI es la implementación, en el lenguaje Eiffel, de un modelo multi-paradigma para la incorporación de procesamiento basado en reglas y conocimiento a lenguajes orientados a objetos llamado MOBI (Modelo de OBjetos Inteligentes). E-MOBI soporta múltiple herencia de conocimiento y las principales características arquitecturales de MOBI. En este trabajo, mostramos una extensión de E-MOBI que permite soportar diferentes estrategias de razonamiento sobre la misma base de conocimiento. La extensión presentada permite, a su vez, que diversas instancias de la misma clase utilicen distintos mecanismos de razonamiento. De esta forma, podremos construir agentes inteligentes que soporten múltiples estrategias.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22707
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22707
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
648-657
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615810449932288
score 13.070432