Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBI
- Autores
- Rossel, Gerardo; Manna, Andrea
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- E-MOBI es la implementación, en el lenguaje Eiffel, de un modelo multi-paradigma para la incorporación de procesamiento basado en reglas y conocimiento a lenguajes orientados a objetos llamado MOBI (Modelo de OBjetos Inteligentes). E-MOBI soporta múltiple herencia de conocimiento y las principales características arquitecturales de MOBI. En este trabajo, mostramos una extensión de E-MOBI que permite soportar diferentes estrategias de razonamiento sobre la misma base de conocimiento. La extensión presentada permite, a su vez, que diversas instancias de la misma clase utilicen distintos mecanismos de razonamiento. De esta forma, podremos construir agentes inteligentes que soporten múltiples estrategias.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ingeniería de Software
Intelligent agents
Orientación a Objetos
SOFTWARE ENGINEERING
Agentes Inteligentes
Estrategias de Inferencia - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22707
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Implementando múltiples estrategias de razonamiento en E-MOBIRossel, GerardoManna, AndreaCiencias InformáticasInteligencia ArtificialARTIFICIAL INTELLIGENCEIngeniería de SoftwareIntelligent agentsOrientación a ObjetosSOFTWARE ENGINEERINGAgentes InteligentesEstrategias de InferenciaE-MOBI es la implementación, en el lenguaje Eiffel, de un modelo multi-paradigma para la incorporación de procesamiento basado en reglas y conocimiento a lenguajes orientados a objetos llamado MOBI (Modelo de OBjetos Inteligentes). E-MOBI soporta múltiple herencia de conocimiento y las principales características arquitecturales de MOBI. En este trabajo, mostramos una extensión de E-MOBI que permite soportar diferentes estrategias de razonamiento sobre la misma base de conocimiento. La extensión presentada permite, a su vez, que diversas instancias de la misma clase utilicen distintos mecanismos de razonamiento. De esta forma, podremos construir agentes inteligentes que soporten múltiples estrategias.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf648-657http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22707spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:08Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22707Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:08.303SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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