Comparación de la efectividad de procedimientos de la explotación de información para la identificación de outliers en bases de datos

Autores
Kuna, Horacio Daniel; Pautsch, J. Germán A.; Rey, Martín; Cuba, C.; Rambo, Alice; Caballero, Sergio; García Martínez, Ramón; Villatoro, Francisco
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La auditoría de sistemas tiene una función central en la prevención de riesgos relacionados con la tecnología de la información. En general se observa un escaso desarrollo de las técnicas de auditoría asistidas por computadora (TAACs). La Minería de Datos (MD) se aplica en forma incipiente y poco sistemática a tareas relacionadas con la auditoría de sistemas. El presente trabajo desarrolla el estado del arte en lo relacionado a las aplicaciones de la MD vinculada a la detección de datos anómalos, el desarrollo de procedimientos que permiten detectar campos anómalos en bases de datos y la experimentación de los procedimientos diseñados que permiten comprobar la eficacia de los mismos.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
procesos de explotación de información
Management audit
auditoria de información
pistas de auditoria
minería de datos
cluster
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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