Exploración de un constructo relevante para la salud: la consideración de futuras consecuencias
- Autores
- Campagnolo, Luciana; Delucchi, Gustavo Alfredo; Iseas, Celeste; Kelley, Sharon; Goldstein, Naomi E. S.; León Mayer, Elizabeth M.; Silva, Nilda; Folino, Jorge Oscar
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Introducción: La consideración de futuras consecuencias es un factor que se relaciona con eventos de salud. Objetivo: explorar la distribución del constructo en población estudiantil y propiedades de escala de medición. Método: Se tomaron datos colectivamente a 120 estudiantes de nivel medio en La Plata, Argentina, con la escala Consideración de Futuras Consecuencias, luego de su traducción al español y retro-traducción al inglés. Resultados: Los valores totales se distribuyeron normalmente (Ẋ= 38,9; DE = 6,4; K-S = 0,06; p = 0,200). El valor del coeficiente alfa de Cronbach para la CFC total fue 0,58. Conclusión: Los hallazgos aportan preliminar sostén de la escala CFC, pero aún no son suficientes como para considerarla completamente confiable en la población estudiada.
Facultad de Ciencias Médicas - Materia
-
Ciencias Médicas
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- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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Introducción: La consideración de futuras consecuencias es un factor que se relaciona con eventos de salud. Objetivo: explorar la distribución del constructo en población estudiantil y propiedades de escala de medición. Método: Se tomaron datos colectivamente a 120 estudiantes de nivel medio en La Plata, Argentina, con la escala Consideración de Futuras Consecuencias, luego de su traducción al español y retro-traducción al inglés. Resultados: Los valores totales se distribuyeron normalmente (Ẋ= 38,9; DE = 6,4; K-S = 0,06; p = 0,200). El valor del coeficiente alfa de Cronbach para la CFC total fue 0,58. Conclusión: Los hallazgos aportan preliminar sostén de la escala CFC, pero aún no son suficientes como para considerarla completamente confiable en la población estudiada. |
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