Template de motor de aumentación de prompts para Large Language Models

Autores
Becerra, Martín Ezequiel; Ierache, Jorge Salvador; Sanz, Diego Rubén; Soligo, Pablo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este paper se busca proponer un template de motor de aumentación de prompts que contiene los pasos a seguir para la construcción de un framework para aplicar guardrails que controlen los inputs de usuario y outputs de LLMs, integrar conocimiento de expertos de dominio para resolver un problema mediante el uso de reglas en lenguaje natural y aplicar metadatos para enriquecer el prompt de usuario antes de la aplicación de técnicas RAG. En el caso de aplicación propuesto en progreso, se desea aumentar prompts de un usuario de un sistema de preguntas y respuestas sobre el funcionamiento de un torno CNC bajo el contexto de la industria 4.0.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Large Language models (LLM)
Retrieval Augmented Generation (RAG)
IA guardarraíles (AI Guardrails)
Industria 4.0
Manufactura de nueva generación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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