Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal

Autores
Gardella Ruiz, Andrés Mauro; Pérez, Gabriela Alejandra; Pons, Claudia Fabiana
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Hoy en día es común la utilización, en múltiples ámbitos, de redes neuronales que permiten realizar actividades complejas como clasificación de imágenes. Si bien es una tecnología muy útil debido a la información que provee, en contextos sensibles como el de la salud pública, es necesario poder entender y confiar en dicha información, ya que la falta de precisión puede acarrear consecuencias negativas significativas. Esta necesidad de comprender el funcionamiento y la toma de decisiones de las redes neuronales, ha dado lugar al surgimiento de métodos y técnicas de visualización, que permiten comprender mejor las decisiones tomadas por éstas en base a la información ingresada. Este trabajo tiene como propósito analizar algunos de estos métodos de visualización para luego desarrollar una herramienta que simplifique su uso y la visualización de las explicaciones. La herramienta permitirá comparar los resultados y facilitará la interpretación de las decisiones de la red, haciendo que estos métodos sean más accesibles.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Red Neuronal Convolucional
Análisis de Imágenes
Visualización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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