Microdeterminantes de la persistencia en la desocupación : Un análisis regional

• Autores: Féliz, Mariano; Panigo, Demian Tupac; Pérez, Pablo Ernesto
• Año de publicación: 2001
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Fuente: Memoria académica
• Materia: Economía; Mercado de trabajo; Desempleo
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En este documento analizamos los factores que explican la probabilidad de que una persona se encuentre desocupado. En particular, nos concentramos en la relevancia que tiene la experiencia laboral previa en la suerte de las personas que buscan trabajo. A partir de la EPH, seguimos a las personas entre dos ondas con el objetivo de analizar si una experiencia de desocupación previa tiene efectos significativos sobre las posibilidades de que una personas se encuentre desocupada en un momento determinado. Además, buscamos captar el efecto que la duración de las experiencias previas de desocupación tienen sobre la probabilidad de que una persona se encuentre mantenga desocupada. El análisis se realiza para las regiones argentinas a partir de datos de la Encuesta Permanente de Hogares en dos momentos del tiempo: 1995 y 1999. Tomando como período inicial la onda de Mayo de cada año se estimó cual es el efecto de los diferentes factores sobre la probabilidad de que una persona se mantenga en el desempleo en la onda de Octubre de ese mismo año. Ambos años tienen características similares ya que son años recesivos y entre Mayo y Octubre la desocupación agregada disminuye. El análisis se realizará agrupando la información de los distintos aglomerados en las seis regiones estadísticas definidas por el INDEC. Esto busca primero resolver el problema de significatividad que surge del hecho de que el número de desocupados se encuentra representado por un reducido número de casos en cada aglomerados, y segundo para poder realizar un estudio con perspectiva regional. Se utiliza para la estimación una técnica con modelos PROBIT en dos etapas. Primero se estima la probabilidad de que una persona se encuentre desocupada en un momento dado t=1 y se extraen los residuos de esa estimación. Esos residuos, que representan aquellos factores no observados que afectan la probabilidad de estar en la desocupación, se incluyen en la estimación en el momento t=2 en donde se busca determinar los factores que afectan la probabilidad de estar desocupado. Además, entre las variables explicativas se incluye tanto el estado de actividad de la persona en t=1 (para captar los efectos de “dependencia de estado”) así como la duración de la desocupación en t=1 (para captar el efecto “dependencia de la duración”).
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación