Modelo de inteligencia artificial aplicados al trading algorítmico

Autores
Merlino, Hernán; Diez, Eduardo; Amatriain, Hernán Guillermo; Pérez, Nicolás; Bianco, Santiago; Martins, Sebastián
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El constante aumento en el uso de modelos computacionales en la industria financiera específicamente en el trading de valores [Boehmer, Fong & We, 2015; Chaboud, Hjalmrsson, 2015] ha traído como consecuencia errores en los modelos dado a la mala codificación de los programas involucrados. El objetivo general del proyecto es el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que tome decisiones de compra y venta de valores bursátiles en forma automática (trading algorítmico) y pueda presentar una performance similar a un operador humano. De forma adicional, para la construcción del modelo propuesto se realizará una experimentación controlada, haciendo uso de los patrones de error más comunes, incorporando a la propuesta un modelo de auditoria para la evaluación de los algoritmos utilizados en trading algorítmico.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
trading algorítmico
Inteligencia Artificial
Formación de Recursos Humanos
valores bursátiles
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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