Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales

Autores
Castro, Francisco Javier; Gervasoni, Lucía Florencia; Giannelli, Agostina Belén; Vogel Dotta, Maria Sol
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Rodríguez Machado, Argos
Bruno, Juan Manuel
Rezzónico, Diego Carlos
Descripción
Trabajo final (Licenciatura en Administración con orientación en Finanzas)
Fil: Castro, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Gervasoni, Lucía Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Giannelli, Agostina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vogel Dotta, María Sol. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Propósito: este trabajo tiene como finalidad exponer información acerca del trading algorítmico y su relación con el mercado de capitales, el análisis técnico y fundamental, los activos financieros y sus derivados para todo aquel interesado en interiorizarse en el mundo de las finanzas. Metodología: se realizó una revisión sistemática de literatura, relevando 572 artículos acerca del trading algorítmico, publicados en el periodo 2015-2022. En la búsqueda se aplicaron criterios de exclusión, quedando un total de 29 artículos. Su análisis pertinente permitió contestar las preguntas de investigación y desarrollar la temática elegida. Además, se efectuaron entrevistas semi-estructuradas a personas trabajando en la operatoria de trading. Conclusiones: El trading algorítmico posee ventajas excepcionales sobre el trading discrecional. Entre ellas se destaca la capacidad de procesamiento superior que tiene una computadora que simplifica toda operación y reduce los tiempos empleados y por otro lado, elimina el lado emocional de la toma de decisiones del proceso de inversión. Limitaciones: En el protocolo de investigación se estableció la condición de seleccionar solo artículos de libre acceso y aceptar únicamente los artículos que hayan sido redactados en inglés o el español. Los idiomas de los textos que fueron dejados de lado son francés, alemán, portugués y ucraniano. Originalidad-Valor: El valor del trabajo radica en que se aborda una temática novedosa en el campo de las finanzas por medio de dos metodologías que aportan por un lado información de calidad y con respaldo científico y por otro lado la experiencia y conocimientos de los profesionales entrevistados que actualmente trabajan con esta herramienta.
Fil: Castro, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Gervasoni, Lucía Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Giannelli, Agostina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vogel Dotta, María Sol. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Materia
Trading algorítmico
Activos financieros
Análisis técnico
Mercados
Estrategias
Inteligencia artificial
Mercado de capitales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/23405
Acceder
id RDUUNC_78900266a449f7ca750277257fe86827
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/23405
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitalesCastro, Francisco JavierGervasoni, Lucía FlorenciaGiannelli, Agostina BelénVogel Dotta, Maria SolTrading algorítmicoActivos financierosAnálisis técnicoMercadosEstrategiasInteligencia artificialMercado de capitalesTrabajo final (Licenciatura en Administración con orientación en Finanzas)Fil: Castro, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Gervasoni, Lucía Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Giannelli, Agostina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vogel Dotta, María Sol. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Propósito: este trabajo tiene como finalidad exponer información acerca del trading algorítmico y su relación con el mercado de capitales, el análisis técnico y fundamental, los activos financieros y sus derivados para todo aquel interesado en interiorizarse en el mundo de las finanzas. Metodología: se realizó una revisión sistemática de literatura, relevando 572 artículos acerca del trading algorítmico, publicados en el periodo 2015-2022. En la búsqueda se aplicaron criterios de exclusión, quedando un total de 29 artículos. Su análisis pertinente permitió contestar las preguntas de investigación y desarrollar la temática elegida. Además, se efectuaron entrevistas semi-estructuradas a personas trabajando en la operatoria de trading. Conclusiones: El trading algorítmico posee ventajas excepcionales sobre el trading discrecional. Entre ellas se destaca la capacidad de procesamiento superior que tiene una computadora que simplifica toda operación y reduce los tiempos empleados y por otro lado, elimina el lado emocional de la toma de decisiones del proceso de inversión. Limitaciones: En el protocolo de investigación se estableció la condición de seleccionar solo artículos de libre acceso y aceptar únicamente los artículos que hayan sido redactados en inglés o el español. Los idiomas de los textos que fueron dejados de lado son francés, alemán, portugués y ucraniano. Originalidad-Valor: El valor del trabajo radica en que se aborda una temática novedosa en el campo de las finanzas por medio de dos metodologías que aportan por un lado información de calidad y con respaldo científico y por otro lado la experiencia y conocimientos de los profesionales entrevistados que actualmente trabajan con esta herramienta.Fil: Castro, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Gervasoni, Lucía Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Giannelli, Agostina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vogel Dotta, María Sol. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Rodríguez Machado, ArgosBruno, Juan ManuelRezzónico, Diego Carlos2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/23405spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:43:44Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/23405Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:43:44.312Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales
title Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales
spellingShingle Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales
Castro, Francisco Javier
Trading algorítmico
Activos financieros
Análisis técnico
Mercados
Estrategias
Inteligencia artificial
Mercado de capitales
title_short Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales
title_full Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales
title_fullStr Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales
title_full_unstemmed Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales
title_sort Funcionamiento del trading algorítmico en los mercados de capitales
dc.creator.none.fl_str_mv Castro, Francisco Javier
Gervasoni, Lucía Florencia
Giannelli, Agostina Belén
Vogel Dotta, Maria Sol
author Castro, Francisco Javier
author_facet Castro, Francisco Javier
Gervasoni, Lucía Florencia
Giannelli, Agostina Belén
Vogel Dotta, Maria Sol
author_role author
author2 Gervasoni, Lucía Florencia
Giannelli, Agostina Belén
Vogel Dotta, Maria Sol
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Rodríguez Machado, Argos
Bruno, Juan Manuel
Rezzónico, Diego Carlos
dc.subject.none.fl_str_mv Trading algorítmico
Activos financieros
Análisis técnico
Mercados
Estrategias
Inteligencia artificial
Mercado de capitales
topic Trading algorítmico
Activos financieros
Análisis técnico
Mercados
Estrategias
Inteligencia artificial
Mercado de capitales
dc.description.none.fl_txt_mv Trabajo final (Licenciatura en Administración con orientación en Finanzas)
Fil: Castro, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Gervasoni, Lucía Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Giannelli, Agostina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vogel Dotta, María Sol. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Propósito: este trabajo tiene como finalidad exponer información acerca del trading algorítmico y su relación con el mercado de capitales, el análisis técnico y fundamental, los activos financieros y sus derivados para todo aquel interesado en interiorizarse en el mundo de las finanzas. Metodología: se realizó una revisión sistemática de literatura, relevando 572 artículos acerca del trading algorítmico, publicados en el periodo 2015-2022. En la búsqueda se aplicaron criterios de exclusión, quedando un total de 29 artículos. Su análisis pertinente permitió contestar las preguntas de investigación y desarrollar la temática elegida. Además, se efectuaron entrevistas semi-estructuradas a personas trabajando en la operatoria de trading. Conclusiones: El trading algorítmico posee ventajas excepcionales sobre el trading discrecional. Entre ellas se destaca la capacidad de procesamiento superior que tiene una computadora que simplifica toda operación y reduce los tiempos empleados y por otro lado, elimina el lado emocional de la toma de decisiones del proceso de inversión. Limitaciones: En el protocolo de investigación se estableció la condición de seleccionar solo artículos de libre acceso y aceptar únicamente los artículos que hayan sido redactados en inglés o el español. Los idiomas de los textos que fueron dejados de lado son francés, alemán, portugués y ucraniano. Originalidad-Valor: El valor del trabajo radica en que se aborda una temática novedosa en el campo de las finanzas por medio de dos metodologías que aportan por un lado información de calidad y con respaldo científico y por otro lado la experiencia y conocimientos de los profesionales entrevistados que actualmente trabajan con esta herramienta.
Fil: Castro, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Gervasoni, Lucía Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Giannelli, Agostina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vogel Dotta, María Sol. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
description Trabajo final (Licenciatura en Administración con orientación en Finanzas)
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/23405
url http://hdl.handle.net/11086/23405
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618963746553856
score 13.070432

Publicaciones similares