Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames

Autores
Iparraguirre, Javier; Delrieux, Claudio
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El video digital está convirtiéndose en el medio de comunicación por excelencia, tanto en redes sociales y sitios de video a demanda, como en la inminente llegada de la Televisión Digital. En este trabajo se presenta una metodología de reconocimiento de patrones aplicada a la detección de Key-Frames, cuya utilidad futura apunta tanto al tagging no supervisado de secuencias de video, como al reconocimiento de contenidos en el msimo. Presentamos los resultados preliminares de una aplicación que por medio del algoritmo SURF permite evaluar diferencias sucesivas entre cuadros, y de esa manera seleccionar key frames candidatos para identificar tomas sucesivas. Esta idea fue testada con video en tiempo real, produciendo resultados satisfactorios.
Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Visión por computadoras
COMPUTER GRAPHICS
Procesamiento de video
Procesamiento paralelo
Reconocimiento de patrones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19499

id SEDICI_a06baf0c0d769edec81dfb98aa0e5ca6
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19499
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-framesIparraguirre, JavierDelrieux, ClaudioCiencias InformáticasVisión por computadorasCOMPUTER GRAPHICSProcesamiento de videoProcesamiento paraleloReconocimiento de patronesEl video digital está convirtiéndose en el medio de comunicación por excelencia, tanto en redes sociales y sitios de video a demanda, como en la inminente llegada de la Televisión Digital. En este trabajo se presenta una metodología de reconocimiento de patrones aplicada a la detección de Key-Frames, cuya utilidad futura apunta tanto al tagging no supervisado de secuencias de video, como al reconocimiento de contenidos en el msimo. Presentamos los resultados preliminares de una aplicación que por medio del algoritmo SURF permite evaluar diferencias sucesivas entre cuadros, y de esa manera seleccionar key frames candidatos para identificar tomas sucesivas. Esta idea fue testada con video en tiempo real, produciendo resultados satisfactorios.Eje: Computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf298-301http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19499spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:46:32Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19499Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:46:32.936SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
spellingShingle Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
Iparraguirre, Javier
Ciencias Informáticas
Visión por computadoras
COMPUTER GRAPHICS
Procesamiento de video
Procesamiento paralelo
Reconocimiento de patrones
title_short Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_full Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_fullStr Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_full_unstemmed Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
title_sort Procesamiento de video digital: reconocimiento de patrones aplicado a la detección de key-frames
dc.creator.none.fl_str_mv Iparraguirre, Javier
Delrieux, Claudio
author Iparraguirre, Javier
author_facet Iparraguirre, Javier
Delrieux, Claudio
author_role author
author2 Delrieux, Claudio
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Visión por computadoras
COMPUTER GRAPHICS
Procesamiento de video
Procesamiento paralelo
Reconocimiento de patrones
topic Ciencias Informáticas
Visión por computadoras
COMPUTER GRAPHICS
Procesamiento de video
Procesamiento paralelo
Reconocimiento de patrones
dc.description.none.fl_txt_mv El video digital está convirtiéndose en el medio de comunicación por excelencia, tanto en redes sociales y sitios de video a demanda, como en la inminente llegada de la Televisión Digital. En este trabajo se presenta una metodología de reconocimiento de patrones aplicada a la detección de Key-Frames, cuya utilidad futura apunta tanto al tagging no supervisado de secuencias de video, como al reconocimiento de contenidos en el msimo. Presentamos los resultados preliminares de una aplicación que por medio del algoritmo SURF permite evaluar diferencias sucesivas entre cuadros, y de esa manera seleccionar key frames candidatos para identificar tomas sucesivas. Esta idea fue testada con video en tiempo real, produciendo resultados satisfactorios.
Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El video digital está convirtiéndose en el medio de comunicación por excelencia, tanto en redes sociales y sitios de video a demanda, como en la inminente llegada de la Televisión Digital. En este trabajo se presenta una metodología de reconocimiento de patrones aplicada a la detección de Key-Frames, cuya utilidad futura apunta tanto al tagging no supervisado de secuencias de video, como al reconocimiento de contenidos en el msimo. Presentamos los resultados preliminares de una aplicación que por medio del algoritmo SURF permite evaluar diferencias sucesivas entre cuadros, y de esa manera seleccionar key frames candidatos para identificar tomas sucesivas. Esta idea fue testada con video en tiempo real, produciendo resultados satisfactorios.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19499
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19499
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
298-301
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063889171611648
score 13.22299