Artificial immune system for solving global optimization problems

Autores
Aragón, Victoria S.; Esquivel, Susana Cecilia; Coello Coello, Carlos
Año de publicación
2008
Idioma
inglés
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo, se presenta un nuevo modelo de Sistema Inmune Artificial (SIA) basado en los procesos que sufren las células T para resolver problemas de optimización global. El modelo, denominado MCT, trabaja sobre cuatro poblaciones con diferentes representaciones para las células y cada población atraviesa por distintos procesos. Se validó el modelo con 23 funciones tomadas de la literatura especializada. El modelo es comparado con diferentes enfoques bio-inspirados.
In this paper, we present a novel model of an artificial immune system (AIS), based on the process that suffers the T-Cell. The proposed model is used for global optimization problems. The model operates on four populations: Virgins, Effectors (CD4 and CD8) and Memory. Each of them has a different role, representation and procedures. We validate our proposed approach with a set of test functions taken from the specialized literature and we also compare our results with the results obtained by different bio-inspired approaches
Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Global optimization
Sistema Immune Artificial
Artificial Immune System
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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