Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones
- Autores
- Balladini, Javier; Morán, Marina; Rozas, Claudia; Frati, Fernando Emmanuel; De Giusti, Armando Eduardo; Suppi, Remo; Rexachs del Rosario, Dolores; Luque, Emilio
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Nuestra investigación está centrada en dos lí- neas. Por un lado, el estudio del consumo energé- tico de los sistemas de Cómputo de Altas Prestaciones (HPC, de High Performance Computing) cuya alta demanda energética tiene serias consecuencias nancieras, medioambientales, y en muchos casos también sociales. El aumento de la e ciencia energética de los sistemas de HPC no solo proviene de las nuevas arquitecturas hardware, también está involucrado el software, quien debe gestionar y con gurar el sistema para mantener un determinado equilibrio entre tiempo de ejecución, e ciencia energética y productividad. Es en este aspecto, el software, en el que estamos trabajando. Por otro lado, nos interesa el estudio de aplicaciones que utilizan sistemas de cómputo de altas prestaciones orientadas a su uso en centros de salud. En particular, nos enfocamos en sistemas de monitoreo inteligente para Unidades de Vigilancia Intermedia y Unidades de Terapia Intensiva. Estas líneas de investigación se desarrollan en colaboración entre tres Universidades (dos nacionales y una extranjera) y un Hospital.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
High Performance Computing (HPC)
Consumo de Energía
Unidades Hospitalarias
computación ecológica - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/53152
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_9a65b7e6730a8406c3253c1f4d90ebbb |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/53152 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicacionesBalladini, JavierMorán, MarinaRozas, ClaudiaFrati, Fernando EmmanuelDe Giusti, Armando EduardoSuppi, RemoRexachs del Rosario, DoloresLuque, EmilioCiencias InformáticasHigh Performance Computing (HPC)Consumo de EnergíaUnidades Hospitalariascomputación ecológicaNuestra investigación está centrada en dos lí- neas. Por un lado, el estudio del consumo energé- tico de los sistemas de Cómputo de Altas Prestaciones (HPC, de High Performance Computing) cuya alta demanda energética tiene serias consecuencias nancieras, medioambientales, y en muchos casos también sociales. El aumento de la e ciencia energética de los sistemas de HPC no solo proviene de las nuevas arquitecturas hardware, también está involucrado el software, quien debe gestionar y con gurar el sistema para mantener un determinado equilibrio entre tiempo de ejecución, e ciencia energética y productividad. Es en este aspecto, el software, en el que estamos trabajando. Por otro lado, nos interesa el estudio de aplicaciones que utilizan sistemas de cómputo de altas prestaciones orientadas a su uso en centros de salud. En particular, nos enfocamos en sistemas de monitoreo inteligente para Unidades de Vigilancia Intermedia y Unidades de Terapia Intensiva. Estas líneas de investigación se desarrollan en colaboración entre tres Universidades (dos nacionales y una extranjera) y un Hospital.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf789-793http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53152spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:04:55Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/53152Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:04:55.562SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones |
title |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones |
spellingShingle |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones Balladini, Javier Ciencias Informáticas High Performance Computing (HPC) Consumo de Energía Unidades Hospitalarias computación ecológica |
title_short |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones |
title_full |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones |
title_fullStr |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones |
title_full_unstemmed |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones |
title_sort |
Computación de altas prestaciones: problemáticas y aplicaciones |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Balladini, Javier Morán, Marina Rozas, Claudia Frati, Fernando Emmanuel De Giusti, Armando Eduardo Suppi, Remo Rexachs del Rosario, Dolores Luque, Emilio |
author |
Balladini, Javier |
author_facet |
Balladini, Javier Morán, Marina Rozas, Claudia Frati, Fernando Emmanuel De Giusti, Armando Eduardo Suppi, Remo Rexachs del Rosario, Dolores Luque, Emilio |
author_role |
author |
author2 |
Morán, Marina Rozas, Claudia Frati, Fernando Emmanuel De Giusti, Armando Eduardo Suppi, Remo Rexachs del Rosario, Dolores Luque, Emilio |
author2_role |
author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas High Performance Computing (HPC) Consumo de Energía Unidades Hospitalarias computación ecológica |
topic |
Ciencias Informáticas High Performance Computing (HPC) Consumo de Energía Unidades Hospitalarias computación ecológica |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Nuestra investigación está centrada en dos lí- neas. Por un lado, el estudio del consumo energé- tico de los sistemas de Cómputo de Altas Prestaciones (HPC, de High Performance Computing) cuya alta demanda energética tiene serias consecuencias nancieras, medioambientales, y en muchos casos también sociales. El aumento de la e ciencia energética de los sistemas de HPC no solo proviene de las nuevas arquitecturas hardware, también está involucrado el software, quien debe gestionar y con gurar el sistema para mantener un determinado equilibrio entre tiempo de ejecución, e ciencia energética y productividad. Es en este aspecto, el software, en el que estamos trabajando. Por otro lado, nos interesa el estudio de aplicaciones que utilizan sistemas de cómputo de altas prestaciones orientadas a su uso en centros de salud. En particular, nos enfocamos en sistemas de monitoreo inteligente para Unidades de Vigilancia Intermedia y Unidades de Terapia Intensiva. Estas líneas de investigación se desarrollan en colaboración entre tres Universidades (dos nacionales y una extranjera) y un Hospital. Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Nuestra investigación está centrada en dos lí- neas. Por un lado, el estudio del consumo energé- tico de los sistemas de Cómputo de Altas Prestaciones (HPC, de High Performance Computing) cuya alta demanda energética tiene serias consecuencias nancieras, medioambientales, y en muchos casos también sociales. El aumento de la e ciencia energética de los sistemas de HPC no solo proviene de las nuevas arquitecturas hardware, también está involucrado el software, quien debe gestionar y con gurar el sistema para mantener un determinado equilibrio entre tiempo de ejecución, e ciencia energética y productividad. Es en este aspecto, el software, en el que estamos trabajando. Por otro lado, nos interesa el estudio de aplicaciones que utilizan sistemas de cómputo de altas prestaciones orientadas a su uso en centros de salud. En particular, nos enfocamos en sistemas de monitoreo inteligente para Unidades de Vigilancia Intermedia y Unidades de Terapia Intensiva. Estas líneas de investigación se desarrollan en colaboración entre tres Universidades (dos nacionales y una extranjera) y un Hospital. |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53152 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53152 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 789-793 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615918659829760 |
score |
13.070432 |