Modelo de recuperación de información jurídica basado en ontologías y distancias semánticas
- Autores
- Dehner, Gabriel A.; Eckert, Karina B.; Lezcano, Juan M.; Ruidías, Héctor J.
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el ámbito jurídico, el proceso de búsqueda y clasificación de documentos legales, incide en gran manera en el desempeño profesional de los especialistas en Derecho. En este trabajo se propone un modelo de recuperación y clasificación de documentos jurídicos, utilizando ontologías y distancias semánticas, a fin de mejorar la relevancia de los documentos obtenidos en este dominio. Con este objetivo, la validación se llevó a cabo en dos escenarios, y el modelo fue evaluado en base a las métricas de precisión, exhaustividad y F-Score. Los resultados examinados señalan que el modelo propuesto tuvo un mejor desempeño que la búsqueda de ocurrencias literales, obteniendo un valor de F- Score promedio de 95%.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Recuperación de Información Legal
Ontologías
Búsqueda Semántica
Distancia Semántica
Sentencias - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/89247
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Modelo de recuperación de información jurídica basado en ontologías y distancias semánticasDehner, Gabriel A.Eckert, Karina B.Lezcano, Juan M.Ruidías, Héctor J.Ciencias InformáticasRecuperación de Información LegalOntologíasBúsqueda SemánticaDistancia SemánticaSentenciasEn el ámbito jurídico, el proceso de búsqueda y clasificación de documentos legales, incide en gran manera en el desempeño profesional de los especialistas en Derecho. En este trabajo se propone un modelo de recuperación y clasificación de documentos jurídicos, utilizando ontologías y distancias semánticas, a fin de mejorar la relevancia de los documentos obtenidos en este dominio. Con este objetivo, la validación se llevó a cabo en dos escenarios, y el modelo fue evaluado en base a las métricas de precisión, exhaustividad y F-Score. Los resultados examinados señalan que el modelo propuesto tuvo un mejor desempeño que la búsqueda de ocurrencias literales, obteniendo un valor de F- Score promedio de 95%.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2019-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf59-72http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89247spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7526info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:50:37Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/89247Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:50:37.57SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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