Corrección automática y semiautomática de datos geográficos

Autores
Andrés, Martín Diego; Rovedo, Pablo Andrés; Spinetti, Mauricio Gustavo
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Gordillo, Silvia
Descripción
Los datos espaciales se caracterizan por poseer una posición que los ubica en la esfera terrestre utilizando un sistema de referencia absoluto o relativo, y una representación que determina la dimensión del objeto. Los objetos O-dimensionales se representan por puntos, los 1-dimensionales por líneas y los 2-dimensionales por polígonos. La captura de datos en este tipo de sistemas se puede realizar de diferentes maneras: datos de campo, scanners, satélites, mesa digitalizadora, etc.; y uno de los elementos principales a tener en cuenta es la exactitud y precisión de la información capturada. Debido justamente a la complejidad, tanto sea de la información como de los mecanismos para obtenerla, se producen errores que luego deben ser corregidos por software. Por ejemplo, es sumamente común encontrar que las líneas que definen un polígono cerrado no se hayan definido con la precisión (o la exactitud) adecuada y, por lo tanto, el polígono no quede cerrado. En el momento de operar con los datos obtenidos mediante el proceso de captura, también se deben tomar ciertas decisiones. Por ejemplo, cuando dos entidades gráficas están lo suficientemente cerca, es necesario discernir si deben o no unificarse. Estas decisiones deben tomarse en función del contexto en el cual se esta trabajando (escala de la información, precisión deseada, tolerancia a errores, etc.). Asimismo, y a fin de poder operar con la información, es necesario definir algunos elementos geográficos por software, como por ejemplo definir un nodo donde existe la intersección entre dos líneas. Nuestro trabajo consiste fundamentalmente en analizar los errores más comunes que se producen durante el proceso de captura de datos, y proponer una solución automática o semiautomática para la detección y posterior corrección de los mismos.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Digitization and Image Capture
sistemas de información geográfica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Acceder
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