Algoritmos de regresión lineal aplicados al mantenimiento de un datacenter

Autores
D'Angiolo, Federico Gabriel; Kwist, Iván Federico; Loiseau, Matías; Contreras, David Exequiel; Asteasuain, Fernando
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente Trabajo se describe la aplicación de Algoritmos de Regresión Lineal al estudio del comportamiento climático de un Datacenter. Este análisis permite comprender cómo varían la temperatura y la humedad, con el objetivo de predecir cuál es el grado de ventilación adecuada que debe haber dentro del recinto para mantener operativos a los servidores y sistemas de cómputo que se encuentran.
XX Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
Regresión Lineal
Temperatura
Humedad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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