Análisis de la variabilidad espacial de la precipitación en el noreste argentino a partir de redes de medición convencionales y no convencionales
- Autores
- Duran, Raul; Robledo, Federico A.; Díaz, Leandro B.
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La caracterización de la variabilidad espacial de la precipitación es fundamental para diversos sectores: la gestión de recursos hídricos, la agricultura y la planificación urbana. En el noreste argentino es una región con alta variabilidad espacial y temporal de las precipitaciones, sin embargo, es baja la densidad de observaciones de redes oficiales (Robledo, F. y Penalba, O.; 2008). Este trabajo integra tres bases de datos pluviométricos: estaciones convencionales (EC), las estaciones no convencionales (ENC) del la red comunitaria Bermejo del proyecto CLIMAX, y producto experimental de estimación de precipitación satelital con ajuste pluviométrico con una resolución espacial de 0.1°, del Servicio Meteorológico Nacional, denominado SQPE-OBS (Hidroestimador) (Hobouchian et al, 2021) . La combinación de estas tres fuentes de datos permite una caracterización más completa y robusta de la variabilidad espacial de la precipitación en la región, con un enfoque integral, útil para identificar posibles sesgos y complementariedades en los distintos sistemas de observación. Este estudio se centra en el período 2018-2023, evaluando la coherencia entre estas fuentes en escalas trimestrales para identificar patrones climáticos estacionales y analizar la confiabilidad de las ENC y SQPEOBS en contextos de baja densidad de redes oficiales.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Meteorología
Estaciones no convencionales
Variabilidad espacial
Hidroestimador
Departamento Bermejo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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