Variabilidad del caudal del río Bermejo en la alta cuenca : Relación con la precipitación y principales forzantes del Sistema acoplado océano-atmósfera

• Autores: Aguirre Glik, Juan Olmo; Hurtado, Santiago Ignacio; Zaninelli, Pablo Gabriel; Adduca, Santino
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Meteorología; Río Bermejo; El Niño-Oscilación del Sur; Salos climáticos; Dipolo del Océano Índico; Bermejo River; El Niño-South Oscillation; Climatic jump; Indian Ocean Dipole
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

El río Bermejo es uno de los ríos más importantes del norte argentino, y uno de los principales afluentes de los ríos Paraguay y Paraná. Juega un rol importante en diversas actividades económicas y sociales que se dan sobre su cuenca, siendo la agroindustria la actividad principal. Además, es el principal canalizador de la precipitación que tiene lugar en la región de las Yungas y el mayor productor de sedimentos de los ríos de Sudamérica. En este trabajo se estudian datos de caudal de la estación Aguas Blancas y Pozo Sarmiento, dos estaciones telemétricas pertenecientes a la red hidrológica nacional de Argentina con el objetivo de estudiar los forzantes de la variabilidad interanual del caudal del río, se analizó el comportamiento del caudal mes a mes y se caracterizó su ciclo anual. Se definió el comienzo del ciclo hidrológico en noviembre, una fase húmeda durante los meses de noviembre a abril, y una fase seca durante los meses de mayo a octubre, las dos asociadas al monzón sudamericano y al régimen pluvial del río. Se evaluó la homogeneidad de las series de datos y se encontró un punto de quiebre en la década de los 70 para ambas series, que podría estar asociado al salto climático de 1976/7 y a partir del cual el caudal se vio incrementado hasta en un 40 %. A través de un análisis espectral se identificaron variabilidades interanuales significativas potencialmente asociadas al El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) y al Dipolo del Océano Índico (IOD por sus siglas en inglés) y una variabilidad bidecadal potencialmente asociada a la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO por sus siglas en ingles). Luego, mediante un análisis de correlaciones, se encontró que los meses en que la precipitación afecta más la variabilidad anual del caudal son los meses de enero a abril para la estación Aguas Blancas, y el mes de marzo para la estación Pozo Sarmiento. Se calcularon correlaciones entre el caudal en Aguas Blancas y distintos índices climáticos durante los meses de enero a abril y se encontró que eventos de mayores (menores) caudales se condicen con condiciones tipo La Niña (El Niño) en el océano Pacífico, lo que sugiere una relación lineal entre el caudal y el ENOS. Posteriormente, se calcularon composiciones de distintas variables atmosféricas y oceánicas, y se pudo identificar un patrón de circulación que modula el caudal. Esta circulación es forzada por trenes de onda de Rossby que se producen por anomalías en la temperatura superficial de los océanos Pacífico e Índico (relacionadas al ENOS y al IOD).
The Bermejo River is one of the most important rivers in northern Argentina and one of the main tributaries of the Paraguay and Paraná rivers. It plays a significant role in various economic and social activities that take place in its basin, with agro-industry as the primary activity. Additionally, it is the main channel for precipitation occurring in the Yungas region and the largest producer of sediments among South American rivers. In this study, flow data from the Aguas Blancas and Pozo Sarmiento stations, two telemetric stations belonging to the Argentinian national hydrological network were analyzed to study the drivers of the interannual variability of the river’s flow. The monthly flow behavior was analyzed, and the annual cycle of the river was characterized. The beginning of the hydrological cycle was defined in November, with a wet phase from November to April and a dry phase from May to October, both associated with the South American monsoon and the river’s pluvial regime. The homogeneity of the data series was evaluated, and a breakpoint was found in the 1970s for both series, potentially associated with the 1976/77 climate shift, after which the flow increased by up to 40 %. Through spectral analysis, significant interannual variabilities potentially associated with ENSO and IOD, and a bidecadal variability potentially associated with the PDO were identified. Subsequently, through correlation analysis, it was found that the months when precipitation most affects the annual flow variability are from January to April for the Aguas Blancas station, and March for the Pozo Sarmiento station. Correlations were calculated between the flow at Aguas Blancas and different climate indices during January to April, and it was found that higher (lower) flow events are consistent with La Niña (El Niño) conditions in the Pacific Ocean, suggesting a linear relationship between flow and ENSO. Subsequently, composites of different atmospheric and oceanic variables were calculated, identifying a circulation pattern that modulates the flow. This 2 circulation is forced by Rossby wave trains produced by sea surface temperature anomalies in the Pacific and Indian Oceans (related to ENSO and IOD).
Centro Argentino de Meteorólogos