Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo

Autores
Corso, Cynthia Lorena; Maldonado, Calixto; Luque, Claudio; Casatti, Martín; Martínez, Gimena
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de esta línea de investigación consiste en el diseño de una propuesta de método de ensamble, que permita mejorar la tasa de acierto para la resolución problemas de clasificación supervisada pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más concretamente, esta propuesta pretende incorporar el desarrollo de una estrategia fundamentada en la búsqueda de atributos e instancias más significativos para el proceso de clasificación basado en enfoque evolutivo. El modelo resultante finalmente será aplicado para la clasificación de evento de fallos en equipos pertenecientes a un laboratorio de cómputos.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
métodos de ensamble
selección de instancias y atributos
algoritmos evolutivos
bagging
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67099
Acceder
id SEDICI_93a696acc37333d90d684e0f5f8fe2e8
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67099
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivoCorso, Cynthia LorenaMaldonado, CalixtoLuque, ClaudioCasatti, MartínMartínez, GimenaCiencias Informáticasmétodos de ensambleselección de instancias y atributosalgoritmos evolutivosbaggingEl objetivo de esta línea de investigación consiste en el diseño de una propuesta de método de ensamble, que permita mejorar la tasa de acierto para la resolución problemas de clasificación supervisada pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más concretamente, esta propuesta pretende incorporar el desarrollo de una estrategia fundamentada en la búsqueda de atributos e instancias más significativos para el proceso de clasificación basado en enfoque evolutivo. El modelo resultante finalmente será aplicado para la clasificación de evento de fallos en equipos pertenecientes a un laboratorio de cómputos.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informática2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf37-41http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67099spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-26T10:57:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/67099Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-26 10:57:25.8SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo
title Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo
spellingShingle Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo
Corso, Cynthia Lorena
Ciencias Informáticas
métodos de ensamble
selección de instancias y atributos
algoritmos evolutivos
bagging
title_short Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo
title_full Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo
title_fullStr Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo
title_full_unstemmed Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo
title_sort Diseño de método de ensamble homogéneo para clasificadores débiles usando un esquema de reducción de datos simultaneo basado un enfoque co-evolutivo
dc.creator.none.fl_str_mv Corso, Cynthia Lorena
Maldonado, Calixto
Luque, Claudio
Casatti, Martín
Martínez, Gimena
author Corso, Cynthia Lorena
author_facet Corso, Cynthia Lorena
Maldonado, Calixto
Luque, Claudio
Casatti, Martín
Martínez, Gimena
author_role author
author2 Maldonado, Calixto
Luque, Claudio
Casatti, Martín
Martínez, Gimena
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
métodos de ensamble
selección de instancias y atributos
algoritmos evolutivos
bagging
topic Ciencias Informáticas
métodos de ensamble
selección de instancias y atributos
algoritmos evolutivos
bagging
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo de esta línea de investigación consiste en el diseño de una propuesta de método de ensamble, que permita mejorar la tasa de acierto para la resolución problemas de clasificación supervisada pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más concretamente, esta propuesta pretende incorporar el desarrollo de una estrategia fundamentada en la búsqueda de atributos e instancias más significativos para el proceso de clasificación basado en enfoque evolutivo. El modelo resultante finalmente será aplicado para la clasificación de evento de fallos en equipos pertenecientes a un laboratorio de cómputos.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El objetivo de esta línea de investigación consiste en el diseño de una propuesta de método de ensamble, que permita mejorar la tasa de acierto para la resolución problemas de clasificación supervisada pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más concretamente, esta propuesta pretende incorporar el desarrollo de una estrategia fundamentada en la búsqueda de atributos e instancias más significativos para el proceso de clasificación basado en enfoque evolutivo. El modelo resultante finalmente será aplicado para la clasificación de evento de fallos en equipos pertenecientes a un laboratorio de cómputos.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67099
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67099
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
37-41
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1858281783086284800
score 12.665996

Publicaciones similares