Algoritmos de compresión paralela

Autores
Anderson, Alfredo; Dirazar, Delio
Año de publicación
1997
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ramón, Hugo Dionisio
De Giusti, Armando Eduardo
Russo, Claudia Cecilia
Descripción
El objetivo planteado inicialmente fue analizar la viabilidad de distribuir un compresor de datos en una red de procesadores. Además de elegir el algoritmo a implementar y definir alternativas de distribución debíamos seleccionar un lenguaje y un sistema operativo que soporten las herramientas de multiprocesamiento necesarias para la implementación de las versiones distribuidas. Nuestro primer paso fué realizar la implementación de dos compresores de datos basados en el mismo algortimo, uno distribuido y otro lineal, y analizar ventajas y desventajas entre ambas implementaciones. El algoritmo de compresión en el que basamos las implementaciones fue el algoritmo de Huffman semiestático (ver Apéndice C2). Básicamente por ser un estándar de compresión de datos ampliamente divulgado, simple, efectivo, y con una importante base teórica. Todas las implementaciones fueron realizadas utilizando el lenguaje de programación C, aumentado, en los casos en que fue necesario, con librerías correspondientes a las distintas herramientas.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas
Materia
Ciencias Informáticas
algoritmos paralelos
datos
aplicaciones informáticas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2149

id SEDICI_937228f8e9356c69b243e5031935e041
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2149
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Algoritmos de compresión paralelaAnderson, AlfredoDirazar, DelioCiencias Informáticasalgoritmos paralelosdatosaplicaciones informáticasEl objetivo planteado inicialmente fue analizar la viabilidad de distribuir un compresor de datos en una red de procesadores. Además de elegir el algoritmo a implementar y definir alternativas de distribución debíamos seleccionar un lenguaje y un sistema operativo que soporten las herramientas de multiprocesamiento necesarias para la implementación de las versiones distribuidas. Nuestro primer paso fué realizar la implementación de dos compresores de datos basados en el mismo algortimo, uno distribuido y otro lineal, y analizar ventajas y desventajas entre ambas implementaciones. El algoritmo de compresión en el que basamos las implementaciones fue el algoritmo de Huffman semiestático (ver Apéndice C2). Básicamente por ser un estándar de compresión de datos ampliamente divulgado, simple, efectivo, y con una importante base teórica. Todas las implementaciones fueron realizadas utilizando el lenguaje de programación C, aumentado, en los casos en que fue necesario, con librerías correspondientes a las distintas herramientas.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.Licenciado en InformáticaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias ExactasRamón, Hugo DionisioDe Giusti, Armando EduardoRusso, Claudia Cecilia1997info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2149spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:48:40Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2149Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:48:40.936SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Algoritmos de compresión paralela
title Algoritmos de compresión paralela
spellingShingle Algoritmos de compresión paralela
Anderson, Alfredo
Ciencias Informáticas
algoritmos paralelos
datos
aplicaciones informáticas
title_short Algoritmos de compresión paralela
title_full Algoritmos de compresión paralela
title_fullStr Algoritmos de compresión paralela
title_full_unstemmed Algoritmos de compresión paralela
title_sort Algoritmos de compresión paralela
dc.creator.none.fl_str_mv Anderson, Alfredo
Dirazar, Delio
author Anderson, Alfredo
author_facet Anderson, Alfredo
Dirazar, Delio
author_role author
author2 Dirazar, Delio
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ramón, Hugo Dionisio
De Giusti, Armando Eduardo
Russo, Claudia Cecilia
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
algoritmos paralelos
datos
aplicaciones informáticas
topic Ciencias Informáticas
algoritmos paralelos
datos
aplicaciones informáticas
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo planteado inicialmente fue analizar la viabilidad de distribuir un compresor de datos en una red de procesadores. Además de elegir el algoritmo a implementar y definir alternativas de distribución debíamos seleccionar un lenguaje y un sistema operativo que soporten las herramientas de multiprocesamiento necesarias para la implementación de las versiones distribuidas. Nuestro primer paso fué realizar la implementación de dos compresores de datos basados en el mismo algortimo, uno distribuido y otro lineal, y analizar ventajas y desventajas entre ambas implementaciones. El algoritmo de compresión en el que basamos las implementaciones fue el algoritmo de Huffman semiestático (ver Apéndice C2). Básicamente por ser un estándar de compresión de datos ampliamente divulgado, simple, efectivo, y con una importante base teórica. Todas las implementaciones fueron realizadas utilizando el lenguaje de programación C, aumentado, en los casos en que fue necesario, con librerías correspondientes a las distintas herramientas.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas
description El objetivo planteado inicialmente fue analizar la viabilidad de distribuir un compresor de datos en una red de procesadores. Además de elegir el algoritmo a implementar y definir alternativas de distribución debíamos seleccionar un lenguaje y un sistema operativo que soporten las herramientas de multiprocesamiento necesarias para la implementación de las versiones distribuidas. Nuestro primer paso fué realizar la implementación de dos compresores de datos basados en el mismo algortimo, uno distribuido y otro lineal, y analizar ventajas y desventajas entre ambas implementaciones. El algoritmo de compresión en el que basamos las implementaciones fue el algoritmo de Huffman semiestático (ver Apéndice C2). Básicamente por ser un estándar de compresión de datos ampliamente divulgado, simple, efectivo, y con una importante base teórica. Todas las implementaciones fueron realizadas utilizando el lenguaje de programación C, aumentado, en los casos en que fue necesario, con librerías correspondientes a las distintas herramientas.
publishDate 1997
dc.date.none.fl_str_mv 1997
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de grado
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2149
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2149
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615739345993728
score 13.070432