Procesamiento paralelo en clusters

Autores
Tinetti, Fernando Gustavo; Barbieri, Andrés; Denham, Mónica Malén; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el contexto de procesamiento paralelo en clusters, existen muchas líneas de investigación que aún están abiertas a nivel internacional. Las dos más importantes que se tienen en cuenta en esta línea de investigación son: a) rendimiento paralelo y b) creación de ambientes de desarrollo y ejecución de aplicaciones en clusters. En el contexto de rendimiento paralelo se tienen en cuenta aspectos tales como la optimización, estimación y modelización; todos temas que aún no han sido resueltos en general y en el mejor de los casos se han presentado soluciones para algunas áreas de aplicación. En el contexto de ambientes de desarrollo y ejecución de aplicaciones en clusters se tiene en cuenta la posibilidad de proveer a los usuarios una "imagen única del sistema", o Single System Image (SSI) al menos en algunos aspectos o subsistemas específicos que son de interés general.
Eje: Sistemas distribuidos y tiempo real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Procesamiento Paralelo
Clustering
Real time
Parallel
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21324
Acceder
id SEDICI_9371966d3e73f2ea120003fac5621a79
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21324
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Procesamiento paralelo en clustersTinetti, Fernando GustavoBarbieri, AndrésDenham, Mónica MalénChichizola, FrancoDe Giusti, Laura CristinaNaiouf, MarceloDe Giusti, Armando EduardoCiencias InformáticasProcesamiento ParaleloClusteringReal timeParallelEn el contexto de procesamiento paralelo en clusters, existen muchas líneas de investigación que aún están abiertas a nivel internacional. Las dos más importantes que se tienen en cuenta en esta línea de investigación son: a) rendimiento paralelo y b) creación de ambientes de desarrollo y ejecución de aplicaciones en clusters. En el contexto de rendimiento paralelo se tienen en cuenta aspectos tales como la optimización, estimación y modelización; todos temas que aún no han sido resueltos en general y en el mejor de los casos se han presentado soluciones para algunas áreas de aplicación. En el contexto de ambientes de desarrollo y ejecución de aplicaciones en clusters se tiene en cuenta la posibilidad de proveer a los usuarios una "imagen única del sistema", o Single System Image (SSI) al menos en algunos aspectos o subsistemas específicos que son de interés general.Eje: Sistemas distribuidos y tiempo realRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2004-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf698-703http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21324spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:36:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21324Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:36:09.54SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento paralelo en clusters
title Procesamiento paralelo en clusters
spellingShingle Procesamiento paralelo en clusters
Tinetti, Fernando Gustavo
Ciencias Informáticas
Procesamiento Paralelo
Clustering
Real time
Parallel
title_short Procesamiento paralelo en clusters
title_full Procesamiento paralelo en clusters
title_fullStr Procesamiento paralelo en clusters
title_full_unstemmed Procesamiento paralelo en clusters
title_sort Procesamiento paralelo en clusters
dc.creator.none.fl_str_mv Tinetti, Fernando Gustavo
Barbieri, Andrés
Denham, Mónica Malén
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
De Giusti, Armando Eduardo
author Tinetti, Fernando Gustavo
author_facet Tinetti, Fernando Gustavo
Barbieri, Andrés
Denham, Mónica Malén
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
De Giusti, Armando Eduardo
author_role author
author2 Barbieri, Andrés
Denham, Mónica Malén
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
De Giusti, Armando Eduardo
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Procesamiento Paralelo
Clustering
Real time
Parallel
topic Ciencias Informáticas
Procesamiento Paralelo
Clustering
Real time
Parallel
dc.description.none.fl_txt_mv En el contexto de procesamiento paralelo en clusters, existen muchas líneas de investigación que aún están abiertas a nivel internacional. Las dos más importantes que se tienen en cuenta en esta línea de investigación son: a) rendimiento paralelo y b) creación de ambientes de desarrollo y ejecución de aplicaciones en clusters. En el contexto de rendimiento paralelo se tienen en cuenta aspectos tales como la optimización, estimación y modelización; todos temas que aún no han sido resueltos en general y en el mejor de los casos se han presentado soluciones para algunas áreas de aplicación. En el contexto de ambientes de desarrollo y ejecución de aplicaciones en clusters se tiene en cuenta la posibilidad de proveer a los usuarios una "imagen única del sistema", o Single System Image (SSI) al menos en algunos aspectos o subsistemas específicos que son de interés general.
Eje: Sistemas distribuidos y tiempo real
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En el contexto de procesamiento paralelo en clusters, existen muchas líneas de investigación que aún están abiertas a nivel internacional. Las dos más importantes que se tienen en cuenta en esta línea de investigación son: a) rendimiento paralelo y b) creación de ambientes de desarrollo y ejecución de aplicaciones en clusters. En el contexto de rendimiento paralelo se tienen en cuenta aspectos tales como la optimización, estimación y modelización; todos temas que aún no han sido resueltos en general y en el mejor de los casos se han presentado soluciones para algunas áreas de aplicación. En el contexto de ambientes de desarrollo y ejecución de aplicaciones en clusters se tiene en cuenta la posibilidad de proveer a los usuarios una "imagen única del sistema", o Single System Image (SSI) al menos en algunos aspectos o subsistemas específicos que son de interés general.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21324
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21324
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
698-703
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782814320590848
score 12.727494

Publicaciones similares