Toma de decisiones basadas en argumentación

Autores
Ferretti, Edgardo; Errecalde, Marcelo Luis; García, Alejandro Javier; Simari, Guillermo Ricardo
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artículo describe, en forma resumida, parte de los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en la línea “Agentes y Sistemas Multi-agente” del LIDIC, en conjunto con investigadores del LIDIA. El objetivo de este trabajo es presentar las principales temáticas que están siendo abordadas actualmente en el área de agentes cognitivos. Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de modelos de coordinación para agentes que forman parte de un sistema multi-agente; asimismo, uno de los objetivos parciales del grupo de trabajo, es analizar la utilización de técnicas de argumentación en modelos de coordinación de alto nivel. Un paso previo necesario para lograr la coordinación de múltiples agentes, es que cada agente perteneciente al sistema tome una decisión acerca de cual será su próxima acción a seguir. De esta manera, cuando un agente toma decisiones, se produce normalmente la presentación de argumentos a favor o en contra de diferentes alternativas. En consecuencia, el estudio y desarrollo de modelos de toma de decisiones que usan argumentación para seleccionar las alternativas candidatas, en sistemas multi-agente, es otra área de estudio relevante para nuestra línea de trabajo. Actualmente, este estudio se está llevando acabo en el ámbito de la toma de decisiones individuales (sistemas con un único agente). El estudio se está abordando con un enfoque teórico/práctico que establece similitudes con modelos teóricos clásicos de toma de decisiones, y prevé aplicaciones en problemas complejos del mundo real. En particular, el énfasis estará puesto en problemas que involucren coordinación y toma de decisiones en dominios con un único y con múltiples robots.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Argumentación
Intelligent agents
toma de decisiones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20510

id SEDICI_8fbecfa73d064301ef7145952de74f26
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20510
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Toma de decisiones basadas en argumentaciónFerretti, EdgardoErrecalde, Marcelo LuisGarcía, Alejandro JavierSimari, Guillermo RicardoCiencias InformáticasArgumentaciónIntelligent agentstoma de decisionesEste artículo describe, en forma resumida, parte de los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en la línea “Agentes y Sistemas Multi-agente” del LIDIC, en conjunto con investigadores del LIDIA. El objetivo de este trabajo es presentar las principales temáticas que están siendo abordadas actualmente en el área de agentes cognitivos. Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de modelos de coordinación para agentes que forman parte de un sistema multi-agente; asimismo, uno de los objetivos parciales del grupo de trabajo, es analizar la utilización de técnicas de argumentación en modelos de coordinación de alto nivel. Un paso previo necesario para lograr la coordinación de múltiples agentes, es que cada agente perteneciente al sistema tome una decisión acerca de cual será su próxima acción a seguir. De esta manera, cuando un agente toma decisiones, se produce normalmente la presentación de argumentos a favor o en contra de diferentes alternativas. En consecuencia, el estudio y desarrollo de modelos de toma de decisiones que usan argumentación para seleccionar las alternativas candidatas, en sistemas multi-agente, es otra área de estudio relevante para nuestra línea de trabajo. Actualmente, este estudio se está llevando acabo en el ámbito de la toma de decisiones individuales (sistemas con un único agente). El estudio se está abordando con un enfoque teórico/práctico que establece similitudes con modelos teóricos clásicos de toma de decisiones, y prevé aplicaciones en problemas complejos del mundo real. En particular, el énfasis estará puesto en problemas que involucren coordinación y toma de decisiones en dominios con un único y con múltiples robots.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf15-19http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20510spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:05Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20510Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:05.712SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Toma de decisiones basadas en argumentación
title Toma de decisiones basadas en argumentación
spellingShingle Toma de decisiones basadas en argumentación
Ferretti, Edgardo
Ciencias Informáticas
Argumentación
Intelligent agents
toma de decisiones
title_short Toma de decisiones basadas en argumentación
title_full Toma de decisiones basadas en argumentación
title_fullStr Toma de decisiones basadas en argumentación
title_full_unstemmed Toma de decisiones basadas en argumentación
title_sort Toma de decisiones basadas en argumentación
dc.creator.none.fl_str_mv Ferretti, Edgardo
Errecalde, Marcelo Luis
García, Alejandro Javier
Simari, Guillermo Ricardo
author Ferretti, Edgardo
author_facet Ferretti, Edgardo
Errecalde, Marcelo Luis
García, Alejandro Javier
Simari, Guillermo Ricardo
author_role author
author2 Errecalde, Marcelo Luis
García, Alejandro Javier
Simari, Guillermo Ricardo
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Argumentación
Intelligent agents
toma de decisiones
topic Ciencias Informáticas
Argumentación
Intelligent agents
toma de decisiones
dc.description.none.fl_txt_mv Este artículo describe, en forma resumida, parte de los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en la línea “Agentes y Sistemas Multi-agente” del LIDIC, en conjunto con investigadores del LIDIA. El objetivo de este trabajo es presentar las principales temáticas que están siendo abordadas actualmente en el área de agentes cognitivos. Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de modelos de coordinación para agentes que forman parte de un sistema multi-agente; asimismo, uno de los objetivos parciales del grupo de trabajo, es analizar la utilización de técnicas de argumentación en modelos de coordinación de alto nivel. Un paso previo necesario para lograr la coordinación de múltiples agentes, es que cada agente perteneciente al sistema tome una decisión acerca de cual será su próxima acción a seguir. De esta manera, cuando un agente toma decisiones, se produce normalmente la presentación de argumentos a favor o en contra de diferentes alternativas. En consecuencia, el estudio y desarrollo de modelos de toma de decisiones que usan argumentación para seleccionar las alternativas candidatas, en sistemas multi-agente, es otra área de estudio relevante para nuestra línea de trabajo. Actualmente, este estudio se está llevando acabo en el ámbito de la toma de decisiones individuales (sistemas con un único agente). El estudio se está abordando con un enfoque teórico/práctico que establece similitudes con modelos teóricos clásicos de toma de decisiones, y prevé aplicaciones en problemas complejos del mundo real. En particular, el énfasis estará puesto en problemas que involucren coordinación y toma de decisiones en dominios con un único y con múltiples robots.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Este artículo describe, en forma resumida, parte de los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en la línea “Agentes y Sistemas Multi-agente” del LIDIC, en conjunto con investigadores del LIDIA. El objetivo de este trabajo es presentar las principales temáticas que están siendo abordadas actualmente en el área de agentes cognitivos. Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de modelos de coordinación para agentes que forman parte de un sistema multi-agente; asimismo, uno de los objetivos parciales del grupo de trabajo, es analizar la utilización de técnicas de argumentación en modelos de coordinación de alto nivel. Un paso previo necesario para lograr la coordinación de múltiples agentes, es que cada agente perteneciente al sistema tome una decisión acerca de cual será su próxima acción a seguir. De esta manera, cuando un agente toma decisiones, se produce normalmente la presentación de argumentos a favor o en contra de diferentes alternativas. En consecuencia, el estudio y desarrollo de modelos de toma de decisiones que usan argumentación para seleccionar las alternativas candidatas, en sistemas multi-agente, es otra área de estudio relevante para nuestra línea de trabajo. Actualmente, este estudio se está llevando acabo en el ámbito de la toma de decisiones individuales (sistemas con un único agente). El estudio se está abordando con un enfoque teórico/práctico que establece similitudes con modelos teóricos clásicos de toma de decisiones, y prevé aplicaciones en problemas complejos del mundo real. En particular, el énfasis estará puesto en problemas que involucren coordinación y toma de decisiones en dominios con un único y con múltiples robots.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20510
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20510
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
15-19
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260107517231104
score 13.13397