Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas
- Autores
- Tacchini, Lautaro D.; Martínez-Viademonte, Javier; Braga, Mónica A.
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Dada una lista de materias, con sus respectivos horarios e inscriptos, el problema de asignación de aulas consiste en asignar aulas a materias de forma tal que a materias con superposición horaria no se les asigne la misma aula. Existe un interés particular en resolver el caso en el que los distintos días en los cuales se cursa una materia sean asignados, preferentemente, a una misma aula. Dicha variación del problema pertenece a la familia de problemas NP-hard. Actualmente se cuenta con una herramienta, que resuelve el problema y es utilizada en distintas instituciones, demorando algunos minutos en conseguir una solución inicial, para luego alcanzar una solución óptima. El algoritmo exacto formula un programa lineal entero en el cual se estipula una penalidad por cada materia sin aula, o con distintas aulas en diferentes horarios. El objetivo del programa es minimizar la penalidad total, respetando las restricciones de capacidad y no superposición. A la vez, el algoritmo exacto establece un valor de gap basado en la teoría de dualidad para indicar la calidad de la mejor solución factible encontrada. En este trabajo se desarrolló una heurística con el fin de mejorar la solución existente. Posteriormente, se efectuaron diversos experimentos para evaluar el desempeño conjunto de la heurística y el algoritmo exacto en base a la calidad de las soluciones y al tiempo de ejecución. Por último, se hizo una selección entre las técnicas para ser integradas en futuras versiones de la herramienta.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Heurísticas
Algoritmo
Asignación de aulas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/141764
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_8fa5961d53b5caf28f3654aad8cc0da0 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/141764 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulasTacchini, Lautaro D.Martínez-Viademonte, JavierBraga, Mónica A.Ciencias InformáticasHeurísticasAlgoritmoAsignación de aulasDada una lista de materias, con sus respectivos horarios e inscriptos, el problema de asignación de aulas consiste en asignar aulas a materias de forma tal que a materias con superposición horaria no se les asigne la misma aula. Existe un interés particular en resolver el caso en el que los distintos días en los cuales se cursa una materia sean asignados, preferentemente, a una misma aula. Dicha variación del problema pertenece a la familia de problemas NP-hard. Actualmente se cuenta con una herramienta, que resuelve el problema y es utilizada en distintas instituciones, demorando algunos minutos en conseguir una solución inicial, para luego alcanzar una solución óptima. El algoritmo exacto formula un programa lineal entero en el cual se estipula una penalidad por cada materia sin aula, o con distintas aulas en diferentes horarios. El objetivo del programa es minimizar la penalidad total, respetando las restricciones de capacidad y no superposición. A la vez, el algoritmo exacto establece un valor de gap basado en la teoría de dualidad para indicar la calidad de la mejor solución factible encontrada. En este trabajo se desarrolló una heurística con el fin de mejorar la solución existente. Posteriormente, se efectuaron diversos experimentos para evaluar el desempeño conjunto de la heurística y el algoritmo exacto en base a la calidad de las soluciones y al tiempo de ejecución. Por último, se hizo una selección entre las técnicas para ser integradas en futuras versiones de la herramienta.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2021-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf86-86http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141764spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/siiio/SIIIO-14.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2618-3277info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:08:17Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/141764Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:08:18.45SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas |
title |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas |
spellingShingle |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas Tacchini, Lautaro D. Ciencias Informáticas Heurísticas Algoritmo Asignación de aulas |
title_short |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas |
title_full |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas |
title_fullStr |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas |
title_full_unstemmed |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas |
title_sort |
Evaluación de heurísticas para el problema de asignación de aulas |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Tacchini, Lautaro D. Martínez-Viademonte, Javier Braga, Mónica A. |
author |
Tacchini, Lautaro D. |
author_facet |
Tacchini, Lautaro D. Martínez-Viademonte, Javier Braga, Mónica A. |
author_role |
author |
author2 |
Martínez-Viademonte, Javier Braga, Mónica A. |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Heurísticas Algoritmo Asignación de aulas |
topic |
Ciencias Informáticas Heurísticas Algoritmo Asignación de aulas |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Dada una lista de materias, con sus respectivos horarios e inscriptos, el problema de asignación de aulas consiste en asignar aulas a materias de forma tal que a materias con superposición horaria no se les asigne la misma aula. Existe un interés particular en resolver el caso en el que los distintos días en los cuales se cursa una materia sean asignados, preferentemente, a una misma aula. Dicha variación del problema pertenece a la familia de problemas NP-hard. Actualmente se cuenta con una herramienta, que resuelve el problema y es utilizada en distintas instituciones, demorando algunos minutos en conseguir una solución inicial, para luego alcanzar una solución óptima. El algoritmo exacto formula un programa lineal entero en el cual se estipula una penalidad por cada materia sin aula, o con distintas aulas en diferentes horarios. El objetivo del programa es minimizar la penalidad total, respetando las restricciones de capacidad y no superposición. A la vez, el algoritmo exacto establece un valor de gap basado en la teoría de dualidad para indicar la calidad de la mejor solución factible encontrada. En este trabajo se desarrolló una heurística con el fin de mejorar la solución existente. Posteriormente, se efectuaron diversos experimentos para evaluar el desempeño conjunto de la heurística y el algoritmo exacto en base a la calidad de las soluciones y al tiempo de ejecución. Por último, se hizo una selección entre las técnicas para ser integradas en futuras versiones de la herramienta. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa |
description |
Dada una lista de materias, con sus respectivos horarios e inscriptos, el problema de asignación de aulas consiste en asignar aulas a materias de forma tal que a materias con superposición horaria no se les asigne la misma aula. Existe un interés particular en resolver el caso en el que los distintos días en los cuales se cursa una materia sean asignados, preferentemente, a una misma aula. Dicha variación del problema pertenece a la familia de problemas NP-hard. Actualmente se cuenta con una herramienta, que resuelve el problema y es utilizada en distintas instituciones, demorando algunos minutos en conseguir una solución inicial, para luego alcanzar una solución óptima. El algoritmo exacto formula un programa lineal entero en el cual se estipula una penalidad por cada materia sin aula, o con distintas aulas en diferentes horarios. El objetivo del programa es minimizar la penalidad total, respetando las restricciones de capacidad y no superposición. A la vez, el algoritmo exacto establece un valor de gap basado en la teoría de dualidad para indicar la calidad de la mejor solución factible encontrada. En este trabajo se desarrolló una heurística con el fin de mejorar la solución existente. Posteriormente, se efectuaron diversos experimentos para evaluar el desempeño conjunto de la heurística y el algoritmo exacto en base a la calidad de las soluciones y al tiempo de ejecución. Por último, se hizo una selección entre las técnicas para ser integradas en futuras versiones de la herramienta. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-10 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Resumen http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141764 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141764 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/siiio/SIIIO-14.pdf info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2618-3277 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 86-86 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260586516185088 |
score |
13.13397 |