Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF

Autores
Cañellas, Julián G.; Mayol, Laura; Wolfram, Elian Augusto; Orte, Facundo; Saulo, Celeste; Otero, Alejandro D.
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En el marco del futuro crecimiento de la participación de la generación renovable en el sistema eléctrico argentino, es necesario estudiar la capacidad de pronóstico del recurso eólico y solar en el territorio nacional, en un horizonte temporal de algunas horas a varios días. En este trabajo se analiza la capacidad del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) para ser aplicado a la predicción de variables asociadas a la generación renovable. Para ello, se compararon los pronósticos de WRF utilizando distintas configuraciones contra observaciones de alta calidad de cada uno de los recursos. Se reportan resultados a lo largo de dos semanas testigo y se presentan métricas del error de pronóstico. En base a estos resultados se extraen conclusiones y se proponen líneas de trabajo a futuro.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
Materia
Ciencias Exactas
Energía Renovable
WRF
Pronóstico
Energía Fotovoltaica
Energía eólica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/109961

id SEDICI_8ec876542bac3af232d5baf01e38c3aa
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/109961
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRFCañellas, Julián G.Mayol, LauraWolfram, Elian AugustoOrte, FacundoSaulo, CelesteOtero, Alejandro D.Ciencias ExactasEnergía RenovableWRFPronósticoEnergía FotovoltaicaEnergía eólicaEn el marco del futuro crecimiento de la participación de la generación renovable en el sistema eléctrico argentino, es necesario estudiar la capacidad de pronóstico del recurso eólico y solar en el territorio nacional, en un horizonte temporal de algunas horas a varios días. En este trabajo se analiza la capacidad del modelo <i>Weather Research and Forecasting</i> (WRF) para ser aplicado a la predicción de variables asociadas a la generación renovable. Para ello, se compararon los pronósticos de WRF utilizando distintas configuraciones contra observaciones de alta calidad de cada uno de los recursos. Se reportan resultados a lo largo de dos semanas testigo y se presentan métricas del error de pronóstico. En base a estos resultados se extraen conclusiones y se proponen líneas de trabajo a futuro.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)2019info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf25-37http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/109961spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/1174info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2314-1433info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:24:55Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/109961Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:24:55.244SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
spellingShingle Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
Cañellas, Julián G.
Ciencias Exactas
Energía Renovable
WRF
Pronóstico
Energía Fotovoltaica
Energía eólica
title_short Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_full Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_fullStr Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_full_unstemmed Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_sort Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
dc.creator.none.fl_str_mv Cañellas, Julián G.
Mayol, Laura
Wolfram, Elian Augusto
Orte, Facundo
Saulo, Celeste
Otero, Alejandro D.
author Cañellas, Julián G.
author_facet Cañellas, Julián G.
Mayol, Laura
Wolfram, Elian Augusto
Orte, Facundo
Saulo, Celeste
Otero, Alejandro D.
author_role author
author2 Mayol, Laura
Wolfram, Elian Augusto
Orte, Facundo
Saulo, Celeste
Otero, Alejandro D.
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Exactas
Energía Renovable
WRF
Pronóstico
Energía Fotovoltaica
Energía eólica
topic Ciencias Exactas
Energía Renovable
WRF
Pronóstico
Energía Fotovoltaica
Energía eólica
dc.description.none.fl_txt_mv En el marco del futuro crecimiento de la participación de la generación renovable en el sistema eléctrico argentino, es necesario estudiar la capacidad de pronóstico del recurso eólico y solar en el territorio nacional, en un horizonte temporal de algunas horas a varios días. En este trabajo se analiza la capacidad del modelo <i>Weather Research and Forecasting</i> (WRF) para ser aplicado a la predicción de variables asociadas a la generación renovable. Para ello, se compararon los pronósticos de WRF utilizando distintas configuraciones contra observaciones de alta calidad de cada uno de los recursos. Se reportan resultados a lo largo de dos semanas testigo y se presentan métricas del error de pronóstico. En base a estos resultados se extraen conclusiones y se proponen líneas de trabajo a futuro.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)
description En el marco del futuro crecimiento de la participación de la generación renovable en el sistema eléctrico argentino, es necesario estudiar la capacidad de pronóstico del recurso eólico y solar en el territorio nacional, en un horizonte temporal de algunas horas a varios días. En este trabajo se analiza la capacidad del modelo <i>Weather Research and Forecasting</i> (WRF) para ser aplicado a la predicción de variables asociadas a la generación renovable. Para ello, se compararon los pronósticos de WRF utilizando distintas configuraciones contra observaciones de alta calidad de cada uno de los recursos. Se reportan resultados a lo largo de dos semanas testigo y se presentan métricas del error de pronóstico. En base a estos resultados se extraen conclusiones y se proponen líneas de trabajo a futuro.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Articulo
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/109961
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/109961
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/1174
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2314-1433
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
25-37
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616126283120640
score 13.070432