Hacia un framework de argumentación con Accrual de argumentos

Autores
Gómez Lucero, Mauro Javier; Chesñevar, Carlos Iván; Simari, Guillermo Ricardo
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Dentro de la Inteligencia Artificial surgieron a lo largo del tiempo varios formalismos para modelar el razonamiento de sentido común, muchos de ellos basados en Argumentación. La Programación en Lógica Rebatible es uno de ellos, combinando resultados de la Programación en Lógica y la Argumentaci´on Rebatible. No obstante, aunque la acumulación (accrual) de argumentos soportando una misma conclusión es un componente natural de un proceso argumentativo, la mayoría de los formalismos argumentativos existentes no lo modelan. Este artículo presenta la propuesta de un framework para Argumentación al estilo de la Programación en Lógica Rebatible que modela la noción de acumulación de argumentos.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Argumentación con Accrual
Argumentos
Frameworks
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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