Estudio del habla de pacientes con Enfermedad de Parkinson y desarrollo de aplicación web

Autores
Giuliano, Mónica; Pérez, Silvia N.; Mangiarua, Nahuel Adiel
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se propone explorar y optimizar técnicas de procesamiento y análisis automático del habla para detectar y clasificar pacientes con enfermedad de Parkinson (EP). Además de desarrollar una aplicación web para interactuar con médicos y pacientes. El proyecto tiene una línea de investigación que contempla dos líneas de trabajo. En la primera se considerarán audios de vocales, palabras, frases y habla espontáneas disponibles en bases de datos pública con habla de personas con y sin Parkinson. Se emplearán criterios estadísticos para optimizar los algoritmos para la detección y clasificación del grado de avance de la EP. Paralelamente, se propone desarrollar una aplicación web que permita que los médicos puedan realizar grabaciones del habla de sus pacientes con EP en sus consultorios. Estas grabaciones formarán parte de una nueva base de datos para futuros análisis. Además, los audios requerirán una devolución de las características más importantes para médicos y pacientes, que se harán según el avance de la primera línea de trabajo. Se espera como resultado ofrecer una interfaz para la interacción entre los investigadores, los desarrolladores informáticos y los médicos, que aporte al tratamiento de pacientes con EP.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Parkinson
Procesamiento automático del habla
Aplicación web
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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