Estudio comparativo de algoritmos de minería de subgrafos frecuentes

Autores
Bianco, Santiago; Martins, Sebastián; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Dentro las técnicas de minería de grafos se encuentran las correspondientes a búsqueda de subgrafos frecuentes. Existen varios algoritmos orientados a reconocer subestructuras comunes entre un conjunto de grafos entre los que destacan: FSG, FFSM, gSpan y GASTON. El objetivo de esta investigación es analizar el comportamiento de estos algoritmos a través de distintos experimentos diseñados para identificar si existe un algoritmo superior al resto y, en caso de que no lo haya, poder definir en qué escenarios es más recomendable la elección de cada uno.
XIII Workshop Bases de datos y Minería de Datos (WBDMD).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
explotación de información
análisis de algoritmos
minería de grafos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56756

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