Enfoque híbrido para la correcta identificación de autores en bases de datos bibliográficas de libre acceso: el caso de Google Scholar

Autores
Medrano, José Federico
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En una Base de Datos Bibliográfica (BDB) un autor puede tener varios nombres y varios autores pueden compartir el mismo nombre simplemente debido a abreviaturas, nombres idénticos o errores ortográficos en las publicaciones. Esto puede producir ambigüedad en el nombre que puede afectar la atribución de créditos y cálculo de indicadores. La falta de normalización es muy común sobre todo en las BDB de libre acceso, Google Scholar (GS) es un claro ejemplo de ello. Aquí se presenta un enfoque para desambiguar los nombres de autor a partir de un conjunto de publicaciones provenientes de GS. Se propone un enfoque híbrido basado en redes de coautoría y reglas heurísticas para la detección de agrupaciones de autores más frecuentes. Los resultados preliminares evidencian la factibilidad del enfoque propuesto.
Sociedad Argentina de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Desambiguación
Bibliometría
Google Scholar
Redes de coautoría
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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