Avances sobre bases de datos no convencionales

Autores
Arroyuelo, Jorge; Esquivel, Susana Cecilia; Grosso, Alejandro; Ludueña, Verónica; Reyes, Nora Susana; Chávez, Edgar; Navarro, Gonzalo
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En la actualidad han surgido, debido a los avances alcanzados en tecnologías de información y comunicación, aplicaciones no tradicionales sobre bases de datos de todo tipo de datos, valga la redundancia. Éstos pueden ser imágenes, texto libre, secuencias de ADN, audio, video, etc., pueden estar o no estructurados y provenir de diversas fuentes (satélites, telescopios, revistas, fotografías, música, etc.), como también ser de diferentes tamaños, generalmente muy grandes. Por otro lado, las consultas a los mismos, en el sentido clásico, no resultan significativas, todas las consultas, sobre estos datos multimediales son por objetos similares a uno dado. Estos escenarios requieren modelos más generales, como las Bases de Datos Métricas, pero que logren una madurez semejante al de las bases de datos tradicionales. Por otra parte, los lenguajes de consulta, necesarios para la administración de una base de datos, no siempre poseen el poder expresivo necesario para expresar todas las consultas consideradas de interés en este modelo. Además, el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promovió la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos con I/O eficiente. Nuestra investigación pretende contribuir a la madurez y consolidación de este nuevo modelo de bases de datos.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Query languages
Multimedia databases
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41175
Acceder
id SEDICI_8a10736842a17e8640194d26a2f369b3
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41175
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Avances sobre bases de datos no convencionalesArroyuelo, JorgeEsquivel, Susana CeciliaGrosso, AlejandroLudueña, VerónicaReyes, Nora SusanaChávez, EdgarNavarro, GonzaloCiencias InformáticasQuery languagesMultimedia databasesEn la actualidad han surgido, debido a los avances alcanzados en tecnologías de información y comunicación, aplicaciones no tradicionales sobre bases de datos de todo tipo de datos, valga la redundancia. Éstos pueden ser imágenes, texto libre, secuencias de ADN, audio, video, etc., pueden estar o no estructurados y provenir de diversas fuentes (satélites, telescopios, revistas, fotografías, música, etc.), como también ser de diferentes tamaños, generalmente muy grandes. Por otro lado, las consultas a los mismos, en el sentido clásico, no resultan significativas, todas las consultas, sobre estos datos multimediales son por objetos similares a uno dado. Estos escenarios requieren modelos más generales, como las Bases de Datos Métricas, pero que logren una madurez semejante al de las bases de datos tradicionales. Por otra parte, los lenguajes de consulta, necesarios para la administración de una base de datos, no siempre poseen el poder expresivo necesario para expresar todas las consultas consideradas de interés en este modelo. Además, el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promovió la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos con I/O eficiente. Nuestra investigación pretende contribuir a la madurez y consolidación de este nuevo modelo de bases de datos.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2014-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf193-194http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41175spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:33:43Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41175Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:33:43.559SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Avances sobre bases de datos no convencionales
title Avances sobre bases de datos no convencionales
spellingShingle Avances sobre bases de datos no convencionales
Arroyuelo, Jorge
Ciencias Informáticas
Query languages
Multimedia databases
title_short Avances sobre bases de datos no convencionales
title_full Avances sobre bases de datos no convencionales
title_fullStr Avances sobre bases de datos no convencionales
title_full_unstemmed Avances sobre bases de datos no convencionales
title_sort Avances sobre bases de datos no convencionales
dc.creator.none.fl_str_mv Arroyuelo, Jorge
Esquivel, Susana Cecilia
Grosso, Alejandro
Ludueña, Verónica
Reyes, Nora Susana
Chávez, Edgar
Navarro, Gonzalo
author Arroyuelo, Jorge
author_facet Arroyuelo, Jorge
Esquivel, Susana Cecilia
Grosso, Alejandro
Ludueña, Verónica
Reyes, Nora Susana
Chávez, Edgar
Navarro, Gonzalo
author_role author
author2 Esquivel, Susana Cecilia
Grosso, Alejandro
Ludueña, Verónica
Reyes, Nora Susana
Chávez, Edgar
Navarro, Gonzalo
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Query languages
Multimedia databases
topic Ciencias Informáticas
Query languages
Multimedia databases
dc.description.none.fl_txt_mv En la actualidad han surgido, debido a los avances alcanzados en tecnologías de información y comunicación, aplicaciones no tradicionales sobre bases de datos de todo tipo de datos, valga la redundancia. Éstos pueden ser imágenes, texto libre, secuencias de ADN, audio, video, etc., pueden estar o no estructurados y provenir de diversas fuentes (satélites, telescopios, revistas, fotografías, música, etc.), como también ser de diferentes tamaños, generalmente muy grandes. Por otro lado, las consultas a los mismos, en el sentido clásico, no resultan significativas, todas las consultas, sobre estos datos multimediales son por objetos similares a uno dado. Estos escenarios requieren modelos más generales, como las Bases de Datos Métricas, pero que logren una madurez semejante al de las bases de datos tradicionales. Por otra parte, los lenguajes de consulta, necesarios para la administración de una base de datos, no siempre poseen el poder expresivo necesario para expresar todas las consultas consideradas de interés en este modelo. Además, el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promovió la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos con I/O eficiente. Nuestra investigación pretende contribuir a la madurez y consolidación de este nuevo modelo de bases de datos.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En la actualidad han surgido, debido a los avances alcanzados en tecnologías de información y comunicación, aplicaciones no tradicionales sobre bases de datos de todo tipo de datos, valga la redundancia. Éstos pueden ser imágenes, texto libre, secuencias de ADN, audio, video, etc., pueden estar o no estructurados y provenir de diversas fuentes (satélites, telescopios, revistas, fotografías, música, etc.), como también ser de diferentes tamaños, generalmente muy grandes. Por otro lado, las consultas a los mismos, en el sentido clásico, no resultan significativas, todas las consultas, sobre estos datos multimediales son por objetos similares a uno dado. Estos escenarios requieren modelos más generales, como las Bases de Datos Métricas, pero que logren una madurez semejante al de las bases de datos tradicionales. Por otra parte, los lenguajes de consulta, necesarios para la administración de una base de datos, no siempre poseen el poder expresivo necesario para expresar todas las consultas consideradas de interés en este modelo. Además, el desarrollo de memorias más rápidas y de gran capacidad, promovió la aparición de estructuras de datos que tienen en cuenta estas arquitecturas como las estructuras de datos con I/O eficiente. Nuestra investigación pretende contribuir a la madurez y consolidación de este nuevo modelo de bases de datos.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41175
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41175
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
193-194
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260185886752768
score 13.13397

Publicaciones similares