Derivación de atributos a partir de la guía de estilo Java de Google y su cuantificación mediante métricas

• Autores: Sosa, Dianela; Papa, María Fernanda; Becker, Pablo; Olsina Santos, Luis Antonio
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Informáticas; Código fuente; Medición; Métrica; Google Java Style Guide –; Herramienta; Source code; Measurement; Metric; Tool
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Habitualmente, en el desarrollo de software intervienen equipos numerosos y descentralizados, lo que representa un desafío para que el software sea fácilmente entendido y mantenido. Esta situación pone de manifiesto la necesidad de codificar programas de software siguiendo guías de estilo para el lenguaje usado, que sean claras y conocidas por los desarrolladores. No obstante, su utilización puede ser compleja, especialmente para desarrolladores juniors o en contextos con plazos ajustados. En este sentido, es importante contar no solo con un enfoque que permita mapear las guías a atributos y estos a sus métricas, sino también con una herramienta que chequee y recomiende mejoras cuando el código no adhiera a dichas guías. Este artículo ejemplifica el uso de un enfoque sistemático que mapea guías de estilo de programación a atributos y a sus métricas que los cuantifican. Además, muestra el empleo de la herramienta JavaStyleInspector para analizar código Java y generar reportes que permitan la mejora rápida del código en favor de cumplir con la Google Java Style Guide. Su uso puede influir positivamente tanto en la enseñanza de las guías de estilo en carreras relacionadas a informática como en el trabajo diario de un profesional de la industria de software.
Software development typically involves large, decentralized teams, making it difficult to create software that is easy to understand and maintain. This situation highlights the need to code software programs following clear and widely recognized style guides for the language used. However, applying these guides can be complex, especially for junior developers or in timesensitive scenarios. In this sense, it is important to have not only an approach that allows mapping the guides to attributes and these to their metrics, but also a tool that checks and recommends improvements when the code does not adhere to these guides. This paper illustrates the use of a systematic approach that maps programming style guides to attributes and the metrics that quantify them. Additionally, it demonstrates the use of the JavaStyleInspector tool to analyze Java code and generate reports that facilitate rapid code improvement in alignment with the Google Java Style Guide. The tool's application can have a positive impact on the teaching of style guides in computer science-related careers and on the daily work of a software industry professional.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa