Sequías e inundaciones en la provincia de Buenos Aires (Argentina) y su distribución espacio-temporal

Autores
Scarpati, Olga Eugenia; Capriolo, Alberto Daniel
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La provincia de Buenos Aires, importante productora agropecuaria argentina, ha sido escenario de eventos hidrológicos extremos (sequías e inundaciones) de distinto grado de gravedad a lo largo del tiempo. Muchos de ellos ocasionaron catástrofes mientras que otros solo alteraron las condiciones normales de algunas áreas. Investigadores de distintas ramas científicas han estudiado estos eventos, principalmente en sus impactos económico-sociales, pero no desde una mirada que contemple las variaciones que experimenta el contenido de agua en el suelo. En este trabajo, primero, se analiza la evolución de eventos húmedos y secos aproximadamente desde el año 1600 (época colonial) hasta 2008. Por otro lado, se aplicó un modelo de balance de agua en el suelo utilizando datos diarios de precipitación y constantes hidrológicas de los suelos (basados en datos obtenidos in situ); con lo que se obtuvo la distribución de los excesos y deficiencias de agua en el suelo, considerados como desencadenantes de los eventos hidrológicos extremos. Por último, se analizan la suma de los excesos y las deficiencias anuales de agua en el suelo desde 1969 a 2008, en 16 sectores determinados según sus cuencas y se exponen los resultados en mapas con su distribución espacio-temporal.
Buenos Aires province, major producer in argentine agriculture, has been the scene of extreme hydrological events (droughts and floods) of varying severity over time. Many of them caused disasters while others only alter the normal conditions of some areas. The events have been studied from different disciplines and so, different scales of time and space; despite this, there is a lack of studies that take into account the soil water content. In this paper, first, we analyze the evolution of wet and dry events around since the year 1600 (colonial era) to 2008. Furthermore, we applied a soil water balance model using daily data of precipitation and soil hydrological constants (based on data obtained in situ). The result was the distribution of the soil water surplus and deficit, considered as triggers of the extreme hydrological events. Finally, the annual values of soil water surplus and deficit were analyzed from the period 1969-2008 in 16 sectors of the province, determined according their basins, and there were exposed the results in maps with the spatial-temporal distribution.
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
Materia
Geografía
Sequías
Inundaciones
Excesos y deficit de agua edáfica
Provincia de Buenos Aires
Drought
Flood
Soil water surplus
Soil water deficit
Buenos Aires province
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Buenos Aires province, major producer in argentine agriculture, has been the scene of extreme hydrological events (droughts and floods) of varying severity over time. Many of them caused disasters while others only alter the normal conditions of some areas. The events have been studied from different disciplines and so, different scales of time and space; despite this, there is a lack of studies that take into account the soil water content. In this paper, first, we analyze the evolution of wet and dry events around since the year 1600 (colonial era) to 2008. Furthermore, we applied a soil water balance model using daily data of precipitation and soil hydrological constants (based on data obtained in situ). The result was the distribution of the soil water surplus and deficit, considered as triggers of the extreme hydrological events. Finally, the annual values of soil water surplus and deficit were analyzed from the period 1969-2008 in 16 sectors of the province, determined according their basins, and there were exposed the results in maps with the spatial-temporal distribution.
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