Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación
- Autores
- Chévez, Pedro Joaquín; Barbero, Dante Andrés; Martini, Irene; Discoli, Carlos Alberto
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se plantea en este trabajo una metodología para la detección y análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial en la ciudad de La Plata mediante un método de clustering. Esto permitirá identificar en el territorio las principales variables sociodemográficas y su relación con los diferentes grados de consolidación residencial urbana, los cuales configuran la demanda de energía eléctrica. El método de clasificación propuesto se convierte en un mecanismo plausible de aplicar en la construcción de escenarios energéticos urbanos, más precisamente en la instancia inicial de determinar grupos de viviendas con características energéticas, grado de consolidación residencial urbana y variables sociodemográficas homogéneas, que son necesarios para la construcción de lo que se denomina el “Año base”. Los resultados obtenidos en el presente trabajo, nos permitirán ensayar medidas de ahorro energético específicas para cada área, considerando los principales aspectos sociodemográficos y las distintas consolidaciones residenciales urbanas detectadas.
This paper proposes a methodology to detect homogeneous areas of residential electricity consumption in La Plata city, Argentina from a clustering method. This will allow recognizing the main sociodemographic variables in relation to its urban residential consolidation degree, which configure the electricity demand with the possibility to identify the geographical location of these areas. This classification method becomes a plausible mechanism to apply in the construction of urban energy scenarios, more precisely to determinate housing groups with homogeneous socio-demographic and energy characteristics, which are necessary for the development of the “base year”. The results obtained in this study will allow us to test specific energy saving measures for each area, taking into account the main socio-demographic aspects and different urban residential consolidations detected.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) - Materia
-
Arquitectura
clusters
demanda energética
sector residencial
consumo eléctrico
energy consumption
residential sector
electric consumption - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/141271
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_7dda275188352c562eae2b3a4bf8d6b8 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/141271 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidaciónChévez, Pedro JoaquínBarbero, Dante AndrésMartini, IreneDiscoli, Carlos AlbertoArquitecturaclustersdemanda energéticasector residencialconsumo eléctricoenergy consumptionresidential sectorelectric consumptionSe plantea en este trabajo una metodología para la detección y análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial en la ciudad de La Plata mediante un método de clustering. Esto permitirá identificar en el territorio las principales variables sociodemográficas y su relación con los diferentes grados de consolidación residencial urbana, los cuales configuran la demanda de energía eléctrica. El método de clasificación propuesto se convierte en un mecanismo plausible de aplicar en la construcción de escenarios energéticos urbanos, más precisamente en la instancia inicial de determinar grupos de viviendas con características energéticas, grado de consolidación residencial urbana y variables sociodemográficas homogéneas, que son necesarios para la construcción de lo que se denomina el “Año base”. Los resultados obtenidos en el presente trabajo, nos permitirán ensayar medidas de ahorro energético específicas para cada área, considerando los principales aspectos sociodemográficos y las distintas consolidaciones residenciales urbanas detectadas.This paper proposes a methodology to detect homogeneous areas of residential electricity consumption in La Plata city, Argentina from a clustering method. This will allow recognizing the main sociodemographic variables in relation to its urban residential consolidation degree, which configure the electricity demand with the possibility to identify the geographical location of these areas. This classification method becomes a plausible mechanism to apply in the construction of urban energy scenarios, more precisely to determinate housing groups with homogeneous socio-demographic and energy characteristics, which are necessary for the development of the “base year”. The results obtained in this study will allow us to test specific energy saving measures for each area, taking into account the main socio-demographic aspects and different urban residential consolidations detected.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)2016info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf1-12http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141271spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/1313info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2314-1433info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2796-8111info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:07:04Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/141271Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:07:04.882SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación |
title |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación |
spellingShingle |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación Chévez, Pedro Joaquín Arquitectura clusters demanda energética sector residencial consumo eléctrico energy consumption residential sector electric consumption |
title_short |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación |
title_full |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación |
title_fullStr |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación |
title_full_unstemmed |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación |
title_sort |
Análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial : Identificación de la incidencia de variables sociodemográficas y grados de consolidación |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Chévez, Pedro Joaquín Barbero, Dante Andrés Martini, Irene Discoli, Carlos Alberto |
author |
Chévez, Pedro Joaquín |
author_facet |
Chévez, Pedro Joaquín Barbero, Dante Andrés Martini, Irene Discoli, Carlos Alberto |
author_role |
author |
author2 |
Barbero, Dante Andrés Martini, Irene Discoli, Carlos Alberto |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Arquitectura clusters demanda energética sector residencial consumo eléctrico energy consumption residential sector electric consumption |
topic |
Arquitectura clusters demanda energética sector residencial consumo eléctrico energy consumption residential sector electric consumption |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Se plantea en este trabajo una metodología para la detección y análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial en la ciudad de La Plata mediante un método de clustering. Esto permitirá identificar en el territorio las principales variables sociodemográficas y su relación con los diferentes grados de consolidación residencial urbana, los cuales configuran la demanda de energía eléctrica. El método de clasificación propuesto se convierte en un mecanismo plausible de aplicar en la construcción de escenarios energéticos urbanos, más precisamente en la instancia inicial de determinar grupos de viviendas con características energéticas, grado de consolidación residencial urbana y variables sociodemográficas homogéneas, que son necesarios para la construcción de lo que se denomina el “Año base”. Los resultados obtenidos en el presente trabajo, nos permitirán ensayar medidas de ahorro energético específicas para cada área, considerando los principales aspectos sociodemográficos y las distintas consolidaciones residenciales urbanas detectadas. This paper proposes a methodology to detect homogeneous areas of residential electricity consumption in La Plata city, Argentina from a clustering method. This will allow recognizing the main sociodemographic variables in relation to its urban residential consolidation degree, which configure the electricity demand with the possibility to identify the geographical location of these areas. This classification method becomes a plausible mechanism to apply in the construction of urban energy scenarios, more precisely to determinate housing groups with homogeneous socio-demographic and energy characteristics, which are necessary for the development of the “base year”. The results obtained in this study will allow us to test specific energy saving measures for each area, taking into account the main socio-demographic aspects and different urban residential consolidations detected. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) |
description |
Se plantea en este trabajo una metodología para la detección y análisis de áreas homogéneas de consumo eléctrico residencial en la ciudad de La Plata mediante un método de clustering. Esto permitirá identificar en el territorio las principales variables sociodemográficas y su relación con los diferentes grados de consolidación residencial urbana, los cuales configuran la demanda de energía eléctrica. El método de clasificación propuesto se convierte en un mecanismo plausible de aplicar en la construcción de escenarios energéticos urbanos, más precisamente en la instancia inicial de determinar grupos de viviendas con características energéticas, grado de consolidación residencial urbana y variables sociodemográficas homogéneas, que son necesarios para la construcción de lo que se denomina el “Año base”. Los resultados obtenidos en el presente trabajo, nos permitirán ensayar medidas de ahorro energético específicas para cada área, considerando los principales aspectos sociodemográficos y las distintas consolidaciones residenciales urbanas detectadas. |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Articulo http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141271 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141271 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/1313 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2314-1433 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2796-8111 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 1-12 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260571527839744 |
score |
13.13397 |