Aplicación de árboles de decisión en la clasificación automatizada de huellas queiloscópicas

Autores
Cocco, Laura Yanina; Goyeneche, Eliana Yanina; Elvira, Anabella Aylén; Degaetano, Sabrina
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La queiloscopía, el estudio de las huellas labiales es un método de identificación que requiere de la objetividad y precisión de sistemas automatizados. En este contexto, los árboles de decisión emergen como modelos de aprendizaje automático ideales para analizar y clasificar estas huellas. El objetivo principal de este estudio fue desarrollar e implementar un modelo de árbol de decisión para la clasificación automatizada de huellas queiloscópicas, basándose en la clasificación de Renaud. Se realizó un estudio descriptivo, no experimental y transversal, utilizando imágenes labiales. Las unidades de análisis fueron "labio superior e inferior". Se empleó un muestreo aleatorio simple con un nivel de confianza del 95%, una proporción esperada de 0,5 y una precisión del 0,03 (3% de error).
Facultad de Odontología
Materia
Odontología
Árboles de decisión
Queiloscopía
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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