Aprendizaje automático aplicado a la pandemia del virus Covid-19 en Argentina

Autores
Cardoso, Alejandra Carolina; Talame, Lorena; Amor, Matías
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este proyecto se desarrolló con el interés de analizar los casos registrados sobre Covid-19 en nuestro país, publicados por fuentes oficiales. Se experimentó con redes neuronales con el fin de predecir casos positivos de la enfermedad, y para encontrar similitudes entre algunos distritos de nuestro país se plantearon relaciones difusas.
Eje: Agentes y sistemas inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Minería de Datos
Aprendizaje Automático
covid-19
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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