Análisis del comportamiento autosimilar con distribución Pareto del tráfico Ethernet
- Autores
- Pérez, Santiago Cristóbal; Facchini, Higinio Alberto; Dantiacq, Alejandro; Mercado, Gustavo; Bisaro, Luis
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El análisis de colas ha sido y es de enorme utilidad para los diseñadores de redes y analistas de tráfico, a efectos de planificar las capacidades de los elementos de red y predecir su rendimiento. Estos análisis dependen de la naturaleza Poisson del tráfico de datos. Sin embargo, muchos resultados predichos a partir del análisis de colas difieren significativamente del rendimiento observado en la realidad. Diversos estudios han demostrado que para algunos entornos el patrón de tráfico es autosimilar, en lugar de Poisson. Este concepto está relacionado con otros más conocidos como son los fractales y la teoría del caos. Desde principio de los años 90 se comenzaron a publicar documentos referidos a la autosimilitud del tráfico de Ethernet. La línea de investigación se desarrolla a través de los siguientes apartados: 1) Características de la autosimilitud, 2) Tráfico de datos autosimilar, 3) Tráfico de datos Ethernet, 4) Caso de Estudio experimental de tráfico Ethernet, 5) Análisis con distribución Pareto, y 6) Análisis de bondad de ajuste con la prueba de Kolmogorov-Smirnov.
Eje: Arquitectura, redes y sistemas operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
sistema operativo
tráfico
System architectures
autosimilitud
ethernet
Pareto
bondad de ajuste - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19415
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Análisis del comportamiento autosimilar con distribución Pareto del tráfico EthernetPérez, Santiago CristóbalFacchini, Higinio AlbertoDantiacq, AlejandroMercado, GustavoBisaro, LuisCiencias Informáticassistema operativotráficoSystem architecturesautosimilitudethernetParetobondad de ajusteEl análisis de colas ha sido y es de enorme utilidad para los diseñadores de redes y analistas de tráfico, a efectos de planificar las capacidades de los elementos de red y predecir su rendimiento. Estos análisis dependen de la naturaleza Poisson del tráfico de datos. Sin embargo, muchos resultados predichos a partir del análisis de colas difieren significativamente del rendimiento observado en la realidad. Diversos estudios han demostrado que para algunos entornos el patrón de tráfico es autosimilar, en lugar de Poisson. Este concepto está relacionado con otros más conocidos como son los fractales y la teoría del caos. Desde principio de los años 90 se comenzaron a publicar documentos referidos a la autosimilitud del tráfico de Ethernet. La línea de investigación se desarrolla a través de los siguientes apartados: 1) Características de la autosimilitud, 2) Tráfico de datos autosimilar, 3) Tráfico de datos Ethernet, 4) Caso de Estudio experimental de tráfico Ethernet, 5) Análisis con distribución Pareto, y 6) Análisis de bondad de ajuste con la prueba de Kolmogorov-Smirnov.Eje: Arquitectura, redes y sistemas operativosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1-6http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19415spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:26:44Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19415Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:26:44.591SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El análisis de colas ha sido y es de enorme utilidad para los diseñadores de redes y analistas de tráfico, a efectos de planificar las capacidades de los elementos de red y predecir su rendimiento. Estos análisis dependen de la naturaleza Poisson del tráfico de datos. Sin embargo, muchos resultados predichos a partir del análisis de colas difieren significativamente del rendimiento observado en la realidad. Diversos estudios han demostrado que para algunos entornos el patrón de tráfico es autosimilar, en lugar de Poisson. Este concepto está relacionado con otros más conocidos como son los fractales y la teoría del caos. Desde principio de los años 90 se comenzaron a publicar documentos referidos a la autosimilitud del tráfico de Ethernet. La línea de investigación se desarrolla a través de los siguientes apartados: 1) Características de la autosimilitud, 2) Tráfico de datos autosimilar, 3) Tráfico de datos Ethernet, 4) Caso de Estudio experimental de tráfico Ethernet, 5) Análisis con distribución Pareto, y 6) Análisis de bondad de ajuste con la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Eje: Arquitectura, redes y sistemas operativos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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El análisis de colas ha sido y es de enorme utilidad para los diseñadores de redes y analistas de tráfico, a efectos de planificar las capacidades de los elementos de red y predecir su rendimiento. Estos análisis dependen de la naturaleza Poisson del tráfico de datos. Sin embargo, muchos resultados predichos a partir del análisis de colas difieren significativamente del rendimiento observado en la realidad. Diversos estudios han demostrado que para algunos entornos el patrón de tráfico es autosimilar, en lugar de Poisson. Este concepto está relacionado con otros más conocidos como son los fractales y la teoría del caos. Desde principio de los años 90 se comenzaron a publicar documentos referidos a la autosimilitud del tráfico de Ethernet. La línea de investigación se desarrolla a través de los siguientes apartados: 1) Características de la autosimilitud, 2) Tráfico de datos autosimilar, 3) Tráfico de datos Ethernet, 4) Caso de Estudio experimental de tráfico Ethernet, 5) Análisis con distribución Pareto, y 6) Análisis de bondad de ajuste con la prueba de Kolmogorov-Smirnov. |
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