Optimización de matrices origen-destino estimadas a partir de datos georeferenciados en redes sociales

Autores
Pérez, Aejandro J.; Domínguez, Leonardo D.; Rubiales, Aldo; Lotito, Pablo
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
A la hora de aplicar cualquier política urbana de transporte es muy importante conocer el patrón de movilidad de la población y por lo tanto las matrices Origen Destino que la describen. Los grandes volúmenes de datos arrojados por las nuevas tecnologías permiten obtener información dinámica del comportamiento de sus usuarios. En contraposición con los métodos clásicos de obtención de las matrices O-D el uso de las redes sociales aporta una manera más económica de realizar el estudio y un mayor dinamismo. En este trabajo se desarrolla un método para la actualización de matrices Origen-Destino correspondientes a tráfico vehicular, a partir de la información obtenida de datos disponibles en la red social Twitter. Para actualizar una matriz OD anterior con nueva información se consideró un problema de maximización de entropía restringiendo la distancia a la matriz original. El enfoque presentado se aplicó a analizar la movilidad diaria de las personas de CABA obteniendo las matrices O-D que la caracterizan y los resultados obtenidos se compararon con estudios previos que se realizaron utilizando otras metodologías comprobando la viabilidad del nuevo enfoque propuesto.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
distribución de viajes
maximización de la entropía
matrices origen destino
redes sociales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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