Predicción de trayectoria de un vehículo aéreo usando redes neuronales feedforward

Autores
Garrido, Gabriela; Bravo, Santiago García; Mathé, Ladislao
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este trabajo es predecir la trayectoria de un móvil aéreo cuando por diferentes razones deja de recibirse la información GPS sobre su posición actual. Específicamente, se desarrolla un filtro no lineal basado en redes neuronales feedforward para la estimación de dicha trayectoria. A continuación, se analiza el desempeño en dos casos: utilizando un patrón de entradas de tamaño fijo y otro de dimensión variable. Este trabajo muestra los resultados pertenecientes al plano vertical siendo este análogo para latitud y longitud.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Redes neuronalesfeedforward (FFNN)
método Levenberg-Marquardt, entrenamiento
validación
MSE
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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