Metaheurísticas aplicadas a la resolución del problema de ensamblado de fragmentos de ADN
- Autores
- Minetti, Gabriela F.; Leguizamón, Guillermo; Alba, Enrique; Luque, Gabriel
- Año de publicación
- 2008
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En las últimas décadas, importantes avances en la biología molecular y en la tecnología genética subyacente, han provocado un crecimiento inconmensurable en el volumen y variedad de información generada por una vasta comunidad científica. Por ejemplo, el secuenciamiento genético (genome and proteome sequences, en Inglés), la identificación de genes (gene identification), la identificación del perfil de la expresión genética (gene expression profiling) entre otras áreas genéticas, marcaron y marcan la necesidad de involucrar el conocimento de expertos pertenecientes a otras ciencias tales como las matemáticas, las ciencias de la computación, la física y la biología, a los efectos obtener mejores resultados y en menos tiempo. La bioinformática es, entonces, un campo interdisciplinar dedicado a desarrollar técnicas que permitan: analizar secuencias genéticas, identificar y predecir estructuras moleculares, extraer caracter´ısitcas de microarrays de datos, etc.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
ADN
Intelligent agents
Metaheur´ısticas
problema de ensamblado
fragmentos de ADN - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20539
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Metaheurísticas aplicadas a la resolución del problema de ensamblado de fragmentos de ADNMinetti, Gabriela F.Leguizamón, GuillermoAlba, EnriqueLuque, GabrielCiencias InformáticasADNIntelligent agentsMetaheur´ısticasproblema de ensambladofragmentos de ADNEn las últimas décadas, importantes avances en la biología molecular y en la tecnología genética subyacente, han provocado un crecimiento inconmensurable en el volumen y variedad de información generada por una vasta comunidad científica. Por ejemplo, el secuenciamiento genético (genome and proteome sequences, en Inglés), la identificación de genes (gene identification), la identificación del perfil de la expresión genética (gene expression profiling) entre otras áreas genéticas, marcaron y marcan la necesidad de involucrar el conocimento de expertos pertenecientes a otras ciencias tales como las matemáticas, las ciencias de la computación, la física y la biología, a los efectos obtener mejores resultados y en menos tiempo. La bioinformática es, entonces, un campo interdisciplinar dedicado a desarrollar técnicas que permitan: analizar secuencias genéticas, identificar y predecir estructuras moleculares, extraer caracter´ısitcas de microarrays de datos, etc.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf154-158http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20539spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:16Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20539Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:16.348SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En las últimas décadas, importantes avances en la biología molecular y en la tecnología genética subyacente, han provocado un crecimiento inconmensurable en el volumen y variedad de información generada por una vasta comunidad científica. Por ejemplo, el secuenciamiento genético (genome and proteome sequences, en Inglés), la identificación de genes (gene identification), la identificación del perfil de la expresión genética (gene expression profiling) entre otras áreas genéticas, marcaron y marcan la necesidad de involucrar el conocimento de expertos pertenecientes a otras ciencias tales como las matemáticas, las ciencias de la computación, la física y la biología, a los efectos obtener mejores resultados y en menos tiempo. La bioinformática es, entonces, un campo interdisciplinar dedicado a desarrollar técnicas que permitan: analizar secuencias genéticas, identificar y predecir estructuras moleculares, extraer caracter´ısitcas de microarrays de datos, etc. |
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