Análisis de incidentes informáticos usando modelos de asociación y métodos del análisis de datos multivariante

Autores
García, Alejandro; Corso, Cynthia Lorena; Gibellini, Fabián; Rapallini, Marcos
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este proyecto es la caracterización y búsqueda de relaciones y asociaciones significativas entre variables relacionadas con la ocurrencia de incidentes en equipos informáticos, en el contexto de un laboratorio académico y de Investigación y Desarrollo. Para ello se implementa el uso de técnicas pertenecientes a la rama de Minería de Datos y métodos incluidos en el Análisis de Datos Multivariante. Mediante la aplicación de técnicas y métodos apropiados, se pretende la elaboración de un modelo de conocimiento de carácter predictivo. El mismo nos debe aportar conocimiento de las variables o factores de mayor incidencia en la presentación de incidentes, como así también el establecimiento de relaciones y modelos subyacentes en las mismas.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
análisis de datos multivariante
técnicas de asociación
gestión de incidentes informáticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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