Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales
- Autores
- Marrero, Luciano; Olsowy, Verena; Tesone, Fernando; Thomas, Pablo Javier; Delía, Lisandro Nahuel; Pesado, Patricia Mabel
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 [1] y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos.
Workshop: WBDMD – Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Bases de Datos Relacionales
Bases de Datos NoSQL
Almacenamiento Clave-Valor
Almacenamiento Documental
Almacenamiento de Familia de Columnas
Almacenamiento Orientado a Grafos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/114202
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_73ce12bd15ef34750bf9d7313319dfea |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/114202 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos RelacionalesMarrero, LucianoOlsowy, VerenaTesone, FernandoThomas, Pablo JavierDelía, Lisandro NahuelPesado, Patricia MabelCiencias InformáticasBases de Datos RelacionalesBases de Datos NoSQLAlmacenamiento Clave-ValorAlmacenamiento DocumentalAlmacenamiento de Familia de ColumnasAlmacenamiento Orientado a GrafosLos Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 [1] y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos.Workshop: WBDMD – Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática2020-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf299-309http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114202spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-4417-90-9info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/113243info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:26:39Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/114202Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:26:39.721SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales |
title |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales |
spellingShingle |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales Marrero, Luciano Ciencias Informáticas Bases de Datos Relacionales Bases de Datos NoSQL Almacenamiento Clave-Valor Almacenamiento Documental Almacenamiento de Familia de Columnas Almacenamiento Orientado a Grafos |
title_short |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales |
title_full |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales |
title_fullStr |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales |
title_full_unstemmed |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales |
title_sort |
Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Marrero, Luciano Olsowy, Verena Tesone, Fernando Thomas, Pablo Javier Delía, Lisandro Nahuel Pesado, Patricia Mabel |
author |
Marrero, Luciano |
author_facet |
Marrero, Luciano Olsowy, Verena Tesone, Fernando Thomas, Pablo Javier Delía, Lisandro Nahuel Pesado, Patricia Mabel |
author_role |
author |
author2 |
Olsowy, Verena Tesone, Fernando Thomas, Pablo Javier Delía, Lisandro Nahuel Pesado, Patricia Mabel |
author2_role |
author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Bases de Datos Relacionales Bases de Datos NoSQL Almacenamiento Clave-Valor Almacenamiento Documental Almacenamiento de Familia de Columnas Almacenamiento Orientado a Grafos |
topic |
Ciencias Informáticas Bases de Datos Relacionales Bases de Datos NoSQL Almacenamiento Clave-Valor Almacenamiento Documental Almacenamiento de Familia de Columnas Almacenamiento Orientado a Grafos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 [1] y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos. Workshop: WBDMD – Bases de Datos y Minería de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática |
description |
Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 [1] y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-10 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114202 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114202 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-4417-90-9 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/113243 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 299-309 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616144713940992 |
score |
13.070432 |