Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales

Autores
Marrero, Luciano; Olsowy, Verena; Tesone, Fernando; Thomas, Pablo Javier; Delía, Lisandro Nahuel; Pesado, Patricia Mabel
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 [1] y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos.
Workshop: WBDMD – Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Bases de Datos Relacionales
Bases de Datos NoSQL
Almacenamiento Clave-Valor
Almacenamiento Documental
Almacenamiento de Familia de Columnas
Almacenamiento Orientado a Grafos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/114202
Acceder
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